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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2014
召开地:
Doha(QA)
出版时间:
-
会议文集:
-
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共
2514
条结果
1.
Neural Relation Extraction via Inner-Sentence Noise Reduction and Transfer Learning
机译:
通过内句降噪和转移学习的神经关系提取
作者:
Tianyi Liu
;
Xinsong Zhang
;
Wanhao Zhou
;
Weijia Jia
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
2.
Automatic Pyramid Evaluation Exploiting EDU-based Extractive Reference Summaries
机译:
自动金字塔评估利用基于EDU的提取参考摘要
作者:
Tsutomu Hirao
;
Hidetaka Kamigaito
;
Masaaki Nagata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
3.
Improving Neural Abstractive Document Summarization with Structural Regularization
机译:
通过结构正规化改进神经抽象文件摘要
作者:
Wei Li
;
Xinyan Xiao
;
Yajuan Lyu
;
Yuanzhuo Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
4.
Answer-focused and Position-aware Neural Question Generation
机译:
以答案为中心和定位的神经问题
作者:
Xingwu Sun
;
Jing Liu
;
Yajuan Lyu
;
Wei He
;
Yanjun Ma
;
Shi Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
5.
Learning to Learn Semantic Parsers from Natural Language Supervision
机译:
学习从自然语言监督中学习语义解释
作者:
Igor Labutov
;
Bishan Yang
;
Tom Mitchell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
6.
Collecting Diverse Natural Language Inference Problems for Sentence Representation Evaluation
机译:
收集各种自然语言推理问题,句子表示评估
作者:
Adam Poliak
;
Aparajita Haldar
;
Rachel Rudinger
;
J. Edward Hu
;
Ellie Pavlick
;
Aaron Steven White
;
Benjamin Van Durme
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
7.
Valency-Augmented Dependency Parsing
机译:
价值增强依赖解析
作者:
Tianze Shi
;
Lillian Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
8.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
邀请演讲者:Johan Bos,格罗宁大学的意义的时刻和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
9.
Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
真相或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
10.
The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
意义的瞬间和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
11.
Invited Speaker: Julia Hirschberg, Columbia University Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
邀请扬声器:朱莉娅·赫尔西克,哥伦比亚大学真理或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
12.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
邀请演讲者:Johan Bos,格罗宁大学的意义的时刻和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
13.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
邀请演讲者:Johan Bos,格罗宁大学的意义的时刻和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
14.
Invited Speaker: Julia Hirschberg, Columbia University Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
邀请扬声器:朱莉娅·赫尔西克,哥伦比亚大学真理或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
15.
Invited Speaker: Julia Hirschberg, Columbia University Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
邀请扬声器:朱莉娅·赫尔西克,哥伦比亚大学真理或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
16.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
邀请演讲者:Johan Bos,格罗宁大学的意义的时刻和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
17.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen The Moment of Meaning and the Future of Computational Semantics
机译:
邀请演讲者:Johan Bos,格罗宁大学的意义的时刻和计算语义的未来
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
18.
Invited Speaker: Julia Hirschberg, Columbia University Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
邀请扬声器:朱莉娅·赫尔西克,哥伦比亚大学真理或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
19.
Invited Speaker: Julia Hirschberg, Columbia University Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech
机译:
邀请扬声器:朱莉娅·赫尔西克,哥伦比亚大学真理或谎言?言语中的欺骗性指标
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
20.
Invited Speaker: Johan Bos, University of Groningen
机译:
邀请演讲者:格罗宁根大学约翰博斯
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
21.
On the Strength of Character Language Models for Multilingual Named Entity Recognition
机译:
关于多语种命名实体识别的性格语言模型的力量
作者:
Xiaodong Yu
;
Stephen Mayhew
;
Mark Sammons
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
22.
Learning Word Representations with Cross-Sentence Dependency for End-to-End Co-reference Resolution
机译:
学习具有跨句依赖性的字表示端到端的共同参考分辨率
作者:
Hongyin Luo
;
James Glass
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
23.
Training for Diversity in Image Paragraph Captioning
机译:
图像段标题中的多样性培训
作者:
Luke Melas-Kyriazi
;
George Han
;
Alexander M. Rush
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
24.
Session-level Language Modeling for Conversational Speech
机译:
会话级语言建模用于对话语音
作者:
Wayne Xiong
;
Lingfeng Wu
;
Jun Zhang
;
Andreas Stolcke
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
25.
MorAz: an Open-source Morphological Analyzer for Azerbaijani Turkish
机译:
Moraz:阿塞拜疆土耳其语的开源形态分析仪
作者:
Berke OEzenc
;
Razieh Ehsani
;
Ercan Solak
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
26.
Ranking Paragraphs for Improving Answer Recall in Open-Domain Question Answering
机译:
在公开域问题应答中改进答案召回的排名段落
作者:
Jinhyuk Lee
;
Seongjun Yun
;
Hyunjae Kim
;
Miyoung Ko
;
Jaewoo Kang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
27.
A dataset and baselines for sequential open-domain question answering
机译:
用于顺序开放域问题的数据集和基线
作者:
Ahmed Elgohary
;
Chen Zhao
;
Jordan Boyd-Graber
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
28.
Harnessing Popularity in Social Media for Extractive Summarization of Online Conversations
机译:
利用社交媒体的流行,以实现在线对话的提取汇总
作者:
Ryuji Kano
;
Yasuhide Miura
;
Motoki Taniguchi
;
Yan-Ying Chen
;
Francine Chen
;
Tomoko Ohkuma
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
29.
A Framework for Understanding the Role of Morphology in Universal Dependency Parsing
机译:
理解普遍依赖解析中的形态作用的框架
作者:
Mathieu Dehouck
;
Pascal Denis
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
30.
Improving the results of string kernels in sentiment analysis and Arabic dialect identification by adapting them to your test set
机译:
通过将它们适应测试集来改进情绪分析和阿拉伯语方言识别中的字符串内核的结果
作者:
Radu Tudor Ionescu
;
Andrei M. Butnaru
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
31.
Distant Supervision from Disparate Sources for Low-Resource Part-of-Speech Tagging
机译:
低资源部分语音标记的不同来源的遥远监督
作者:
Barbara Plank
;
Zeljko Agic
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
32.
BLEU is Not Suitable for the Evaluation of Text Simplification
机译:
Bleu不适合评估文本简化
作者:
Elior Sulem
;
Omri Abend
;
Ari Rappoport
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
33.
Utilizing Character and Word Embeddings for Text Normalization with Sequence-to-Sequence Models
机译:
利用序列到序列模型的文本归一化的字符和单词嵌入
作者:
Daniel Watson
;
Nasser Zalmout
;
Nizar Habash
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
34.
A Dataset for Telling the Stories of Social Media Videos
机译:
用于讲述社交媒体视频故事的数据集
作者:
Spandana Gella
;
Mike Lewis
;
Marcus Rohrbach
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
35.
Adversarial Training for Multi-task and Multi-lingual Joint Modeling of Utterance Intent Classification
机译:
话语意图分类的多任务和多语言联合建模的对抗培训
作者:
Ryo Masumura
;
Yusuke Shinohara
;
Ryuichiro Higashinaka
;
Yushi Aono
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
36.
Adversarial training for multi-context joint entity and relation extraction
机译:
对多语境联合实体和关系提取的对抗培训
作者:
Giannis Bekoulis
;
Johannes Deleu
;
Thomas Demeester
;
Chris Develder
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
37.
Quantifying Context Overlap for Training Word Embeddings
机译:
量化上下文重叠培训Word Embeddings
作者:
Yimeng Zhuang
;
Jinghui Xie
;
Yinhe Zheng
;
Xuan Zhu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
38.
Exploiting Rich Syntactic Information for Semantic Parsing with Graph-to-Sequence Model
机译:
利用图形到序列模型的语义解析的丰富的句法信息
作者:
Kun Xu
;
Lingfei Wu
;
Zhiguo Wang
;
Mo Yu
;
Liwei Chen
;
Vadim Sheinin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
39.
Deep Exhaustive Model for Nested Named Entity Recognition
机译:
嵌套命名实体识别的深度详尽尺寸模型
作者:
Mohammad Golam Sohrab
;
Makoto Miwa
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
40.
Mapping natural language commands to web elements
机译:
将自然语言命令映射到Web元素
作者:
Panupong Pasupat
;
Tian-Shun Jiang
;
Evan Liu
;
Kelvin Guu
;
Percy Liang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
41.
Do explanations make VQA models more predictable to a human?
机译:
解释是让VQA模型对人类更具可预测的吗?
作者:
Arjun Chandrasekaran
;
Viraj Prabhu
;
Deshraj Yadav
;
Prithvijit Chattopadhyay
;
Devi Parikh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
42.
An Encoder-Decoder Approach to the Paradigm Cell Filling Problem
机译:
一种划线填充问题的编码器解码方法
作者:
Miikka Silfverberg
;
Mans Hulden
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
43.
Self-Governing Neural Networks for On-Device Short Text Classification
机译:
用于设备的自控神经网络,用于设备短文本分类
作者:
Sujith Ravi
;
Zornitsa Kozareva
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
44.
Greedy Search with Probabilistic N-gram Matching for Neural Machine Translation
机译:
用神经电机翻译的概率N-GRAM匹配贪婪搜索
作者:
Chenze Shao
;
Yang Feng
;
Xilin Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
45.
Semantic Linking in Convolutional Neural Networks for Answer Sentence Selection
机译:
卷积神经网络中的语义链接回答句子选择
作者:
Massimo Nicosia
;
Alessandro Moschitti
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
46.
A Neural Transition-based Model for Nested Mention Recognition
机译:
基于神经转换的嵌套识别模型
作者:
Bailin Wang
;
Wei Lu
;
Yu Wang
;
Hongxia Jin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
47.
Using Active Learning to Expand Training Data for Implicit Discourse Relation Recognition
机译:
使用主动学习来扩展隐含话语关系识别的培训数据
作者:
Yang Xu
;
Yu Hong
;
Huibin Ruan
;
Jianmin Yao
;
Min Zhang
;
Guodong Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
48.
Neural Latent Relational Analysis to Capture Lexical Semantic Relations in a Vector Space
机译:
神经潜在关系分析,以捕获矢量空间中的词汇语义关系
作者:
Koki Washio
;
Tsuneaki Kato
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
49.
Wronging a Right: Generating Better Errors to Improve Grammatical Error Detection
机译:
违反右:产生更好的错误以提高语法错误检测
作者:
Sudhanshu Kasewa
;
Pontus Stenetorp
;
Sebastian Riedel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
50.
Multimodal neural pronunciation modeling for spoken languages with logographic origin
机译:
用逻辑原产地发音语言的多模式神经发音建模
作者:
Minh Nguyen
;
Gia H. Ngo
;
Nancy F. Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
51.
Fixing Translation Divergences in Parallel Corpora for Neural MT
机译:
固定翻译分歧并行的神经MT语料库
作者:
MinhQuang Pham
;
Josep Crego
;
Jean Senellart
;
Francois Yvon
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
52.
Self-Governing Neural Networks for On-Device Short Text Classification
机译:
用于设备的自控神经网络,用于设备短文本分类
作者:
Sujith Ravi
;
Zornitsa Kozareva
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
53.
Representing Social Media Users for Sarcasm Detection
机译:
代表社交媒体用户进行讽刺检测
作者:
Y. Alex Kolchinski
;
Christopher Potts
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
54.
Attention-Based Capsule Networks with Dynamic Routing for Relation Extraction
机译:
基于关注的胶囊网络,具有关系提取的动态路由
作者:
Ningyu Zhang
;
Shumin Deng
;
Zhanlin Sun
;
Xi Chen
;
Wei Zhang
;
Huajun Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
55.
Towards Two-Dimensional Sequence to Sequence Model in Neural Machine Translation
机译:
朝向神经机翻译中的序列模型的二维序列
作者:
Parnia Bahar
;
Christopher Brix
;
Hermann Ney
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
56.
Multi-Multi-View Learning: Multilingual and Multi-Representation Entity Typing
机译:
多视图学习:多语言和多代表实体键入
作者:
Yadollah Yaghoobzadeh
;
Hinrich Schuetze
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
57.
Evaluating the Utility of Hand-crafted Features in Sequence Labelling
机译:
评估序列标记中手工制作功能的效用
作者:
Minghao Wu
;
Fei Liu
;
Trevor Cohn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
58.
Improving Unsupervised Word-by-Word Translation with Language Model and Denoising Autoencoder
机译:
用语言模型和Denoising AutoEncoder改进无监督的单词翻译
作者:
Yunsu Kim
;
Jiahui Geng
;
Hermann Ney
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
59.
Identifying Locus of Control in Social Media Language
机译:
识别社交媒体语言控制轨迹
作者:
Masoud Rouhizadeh
;
Kokil Jaidka
;
Laura Smith
;
H. Andrew Schwartz
;
Anneke Buffone
;
Lyle H. Ungar
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
60.
FewRel: A Large-Scale Supervised Few-Shot Relation Classification Dataset with State-of-the-Art Evaluation
机译:
林雷尔:大规模监督的少量关联分类数据集,具有最先进的评估
作者:
Xu Han
;
HaoZhu
;
Pengfei Yu
;
Ziyun Wang
;
Yuan Yao
;
Zhiyuan Liu
;
Maosong Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
61.
State-of-the-art Chinese Word Segmentation with Bi-LSTMs
机译:
使用Bi-LSTMS的最先进的汉语单词分割
作者:
Ji Ma
;
Kuzman Ganchev
;
David Weiss
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
62.
Exploring Optimism and Pessimism in Twitter Using Deep Learning
机译:
深入学习的推特探索乐观与悲观
作者:
Cornelia Caragea
;
Liviu P. Dinu
;
Bogdan Dumitru
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
63.
SafeCity: Understanding Diverse Forms of Sexual Harassment Personal Stories
机译:
安全性:了解不同形式的性骚扰个人故事
作者:
Sweta Karlekar
;
Mohit Bansal
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
64.
A Neural Model of Adaptation in Reading
机译:
阅读读取的神经模型
作者:
Marten van Schijndel
;
Tal Linzen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
65.
Fine-Grained Emotion Detection in Health-Related Online Posts
机译:
与健康相关的在线帖子中细粒度的情感检测
作者:
Hamed Khanpour
;
Cornelia Caragea
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
66.
Generating Natural Language Adversarial Examples
机译:
生成自然语言对抗性示例
作者:
Moustafa Alzantot
;
Yash Sharma
;
Ahmed Elgohary
;
Bo-Jhang Ho
;
Mani B. Srivastava
;
Kai-Wei Chang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
67.
Neural Metaphor Detection in Context
机译:
语境中的神经隐喻检测
作者:
Ge Gao
;
Eunsol Choi
;
Yejin Choi
;
Luke Zettlemoyer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
68.
A Hierarchical Neural Attention-based Text Classifier
机译:
基于分层神经关注的文本分类器
作者:
Koustuv Sinha
;
Yue Dong
;
Jackie C.K. Cheung
;
Derek Ruths
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
69.
Entity Tracking Improves Cloze-style Reading Comprehension
机译:
实体跟踪改善了渗透式阅读理解
作者:
Luong Hoang
;
Sam Wiseman
;
Alexander M. Rush
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
70.
Chinese Pinyin Aided IME, Input What You Have Not Keystroked Yet
机译:
汉语拼音辅助IME,输入你没有击键的东西
作者:
Yafang Huang
;
Hai Zhao
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
71.
Coherence-Aware Neural Topic Modeling
机译:
连贯感知神经主题建模
作者:
Ran Ding
;
Ramesh Nallapati
;
Bing Xiang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
72.
Increasing In-Class Similarity by Retrofitting Embeddings with Demographic Information
机译:
通过用人口统计信息改造嵌入式增加课堂相似性
作者:
Dirk Hovy
;
Tommaso Fornaciari
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
73.
InferLite: Simple Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
机译:
Infullite:自然语言推理数据的简单通用句子表示
作者:
Jamie Ryan Kiros
;
William Chan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
74.
Improved Dependency Parsing using Implicit Word Connections Learned from Unlabeled Data
机译:
使用从未标记数据中学到的隐式词连接来改进依赖解析
作者:
Wenhui Wang
;
Baobao Chang
;
Mairgup Mansur
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
75.
Towards Universal Dialogue State Tracking
机译:
迈向普遍对话状态跟踪
作者:
Liliang Ren
;
Kaige Xie
;
Lu Chen
;
Kai Yu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
76.
Automatic Essay Scoring Incorporating Rating Schema via Reinforcement Learning
机译:
自动论文评分通过加固学习结合评级架构
作者:
Yucheng Wang
;
Zhongyu Wei
;
Yaqian Zhou
;
Xuanjing Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
77.
Refining Pretrained Word Embeddings Using Layer-wise Relevance Propagation
机译:
使用层性相关性传播精炼普瑞明的Word Embeddings
作者:
Akira Utsumi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
78.
Generating Syntactic Paraphrases
机译:
生成句法释义
作者:
Emilie Colin
;
Claire Gardent
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
79.
Towards Dynamic Computation Graphs via Sparse Latent Structure
机译:
朝着动态计算图通过稀疏潜在结构
作者:
Vlad Niculae
;
Andre F. T. Martins
;
Claire Cardie
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
80.
Multi-Head Attention with Disagreement Regularization
机译:
多针关注分歧正规化
作者:
Jian Li
;
Zhaopeng Tu
;
Baosong Yang
;
Michael R. Lyu
;
Tong Zhang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
81.
Similar but not the Same: Word Sense Disambiguation Improves Event Detection via Neural Representation Matching
机译:
类似但不一样:词语歧义通过神经表示匹配改善事件检测
作者:
Weiyi Lu
;
Thien Huu Nguyen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
82.
Magnitude: A Fast, Efficient Universal Vector Embedding Utility Package
机译:
幅度:快速,高效的通用矢量嵌入实用程序包
作者:
Ajay Patel
;
Alexander Sands
;
Chris Callison-Burch
;
Marianna Apidianaki
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
83.
Learning Gender-Neutral Word Embeddings
机译:
学习性别中性单词嵌入式
作者:
Jieyu Zhao
;
Yichao Zhou
;
Zeyu Li
;
Wei Wang
;
Kai-Wei Chang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
84.
Somm: Into the Model
机译:
Somm:进入模型
作者:
Shengli Hu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
85.
Modeling Empathy and Distress in Reaction to News Stories
机译:
对新闻故事的反应模拟同理心和痛苦
作者:
Sven Buechel
;
Anneke Buffone
;
Barry Slaff
;
Lyle Ungar
;
Joao Sedoc
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
86.
LemmaTag: Jointly Tagging and Lemmatizing for Morphologically Rich Languages with BRNNs
机译:
LEMMATAG:与BRNNS共同标记和释放形态丰富的语言
作者:
Daniel Kondratyuk
;
Tomas Gavenciak
;
Milan Straka
;
Jan Hajic
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
87.
Adversarial Domain Adaptation for Duplicate Question Detection
机译:
对复制问题检测的普发阿拉利域适应
作者:
Darsh J Shah
;
Tao Lei
;
Alessandro Moschitti
;
Salvatore Romeo
;
Preslav Nakov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
88.
Word Sense Induction with Neural biLM and Symmetric Patterns
机译:
用神经BILM和对称模式的词感觉诱导
作者:
Asaf Amrami
;
Yoav Goldberg
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
89.
Context and Copying in Neural Machine Translation
机译:
神经机翻译中的上下文和复制
作者:
Rebecca Knowles
;
Philipp Koehn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
90.
Document-Level Neural Machine Translation with Hierarchical Attention Networks
机译:
具有分层关注网络的文档级神经电脑翻译
作者:
Lesly Miculicich
;
Dhananjay Ram
;
Nikolaos Pappas
;
James Henderson
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
91.
Modeling Input Uncertainty in Neural Network Dependency Parsing
机译:
在神经网络依赖性解析中建模输入不确定性
作者:
Rob van der Goot
;
Gertjan van Noord
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
92.
Lexicosyntactic Inference in Neural Models
机译:
神经模型中的词典型推断
作者:
Aaron Steven White
;
Rachel Rudinger
;
Kyle Rawlins
;
Benjamin Van Durme
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
93.
Unsupervised Natural Language Generation with Denoising Autoencoders
机译:
无监督的自然语言生成具有去噪的自动化器
作者:
Markus Freitag
;
Scott Roy
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
94.
Invited Speaker: Gideon Mann, Bloomberg L.P. Understanding the News that Moves Markets
机译:
邀请演讲者:Gideon Mann,Bloomberg L.P.了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
95.
Understanding the News that Moves Markets
机译:
了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
96.
Invited Speaker: Gideon Mann, Bloomberg L.P. Understanding the News that Moves Markets
机译:
邀请演讲者:Gideon Mann,Bloomberg L.P.了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
97.
Invited Speaker: Gideon Mann, Bloomberg L.P. Understanding the News that Moves Markets
机译:
邀请演讲者:Gideon Mann,Bloomberg L.P.了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
98.
Invited Speaker: Gideon Mann, Bloomberg L.P. Understanding the News that Moves Markets
机译:
邀请演讲者:Gideon Mann,Bloomberg L.P.了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
99.
Invited Speaker: Gideon Mann, Bloomberg L.P. Understanding the News that Moves Markets
机译:
邀请演讲者:Gideon Mann,Bloomberg L.P.了解移动市场的新闻
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
100.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Jun ichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2018年
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