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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2014
召开地:
Doha(QA)
出版时间:
-
会议文集:
-
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共
2514
条结果
1.
Demographic-Aware Word Associations
机译:
人口感知的Word关联
作者:
Aparna Garimella
;
Carmen Banea
;
Rada Mihalcea
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
2.
Bringing Structure into Summaries: Crowdsourcing a Benchmark Corpus of Concept Maps
机译:
将结构带入摘要:众包概念地图的基准标记
作者:
Tobias Falke
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
3.
End-to-End Neural Relation Extraction with Global Optimization
机译:
全球优化的端到端神经关系提取
作者:
Meishan Zhang
;
Yue Zhang
;
Guohong Fu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
4.
Reporting Score Distributions Makes a Difference: Performance Study of LSTM-networks for Sequence Tagging
机译:
报告分量分发具有差异:LSTM网络的性能研究序列标记
作者:
Nils Reimers
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
5.
Shortest-Path Graph Kernels for Document Similarity
机译:
文档相似性的最短路径图内核
作者:
Giannis Nikolentzos
;
Polykarpos Meladianos
;
Francois Rousseau
;
Michalis Yazirgiannis
;
Yannis Stavrakas
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
6.
Reinforcement Learning for Bandit Neural Machine Translation with Simulated Human Feedback
机译:
带有模拟人体反馈的强盗神经机翻译的加固学习
作者:
Khanh Nguyen
;
Hal Daume III
;
Jordan Boyd-Graber
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
7.
Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
机译:
来自自然语言推理数据的普遍句子表示学习
作者:
Alexis Conneau
;
Douwe Kiela
;
Holger Schwenk
;
Loiec Barrault
;
Antoine Bordes
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
8.
TAG Parsing with Neural Networks and Vector Representations of Supertags
机译:
用神经网络解析标签和超级标签的矢量表示
作者:
Jungo Kasai
;
Robert Frank
;
R. Thomas McCoy
;
Owen Rambow
;
Alexis Nasr
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
9.
The Impact of Modeling Overall Argumentation with Tree Kernels
机译:
整体论证与树内核的影响
作者:
Henning Wachsmuth
;
Giovanni Da San Martino
;
Dora Kiesel
;
Benno Stein
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
10.
Graph Convolutional Encoders for Syntax-aware Neural Machine Translation
机译:
图形卷积编码器用于语法感知神经机翻译
作者:
Joost Bastings
;
Ivan Titov
;
Wilker Aziz
;
Diego Marcheggiani
;
Khalil Simaan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
11.
Unfolding and Shrinking Neural Machine Translation Ensembles
机译:
展开和缩小神经机翻译集合
作者:
Felix Stahlberg
;
Bill Byrne
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
12.
Speaking, Seeing, Understanding: Correlating semantic models with conceptual representation in the brain
机译:
说话,看,理解:将语义模型与大脑中的概念表示相关
作者:
Luana Bulat
;
Stephen Clark
;
Ekaterina Shutova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
13.
Monolingual Phrase Alignment on Parse Forests
机译:
单声道短语对齐在解析林上
作者:
Yuki Arase
;
Junichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
14.
MUSE: Modularizing Unsupervised Sense Embeddings
机译:
缪斯:模块化无监督的感觉嵌入
作者:
Guang-He Lee
;
Yun-Nung Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
15.
Inducing Semantic Micro-Clusters from Deep Multi-View Representations of Novels
机译:
从深层多视图表示小说中诱导语义微簇
作者:
Lea Frermann
;
Gyoergy Szarvas
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
16.
Latent Space Embedding for Retrieval in Question-Answer Archives
机译:
潜在的空间嵌入回答档案中的检索
作者:
Deepak P
;
Dinesh Garg
;
Shirish Shevade
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
17.
Measuring Thematic Fit with Distributional Feature Overlap
机译:
测量主题适合分配特征重叠
作者:
Enrico Santus
;
Emmanuele Chersoni
;
Alessandro Lend
;
Philippe Blache
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
18.
A Structured Learning Approach to Temporal Relation Extraction
机译:
颞关系提取的结构化学习方法
作者:
Qiang Ning
;
Zhili Feng
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
19.
Challenges in Data-to-Document Generation
机译:
数据到文档生成中的挑战
作者:
Sam Wiseman
;
Stuart M. Shieber
;
Alexander M. Rush
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
20.
Quantifying the Effects of Text Duplication on Semantic Models
机译:
量化文本重复对语义模型的影响
作者:
Alexandra Schofield
;
Laure Thompson
;
David Mimno
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
21.
Towards Debate Automation: a Recurrent Model for Predicting Debate Winners
机译:
辩论自动化:预测辩论获奖者的经常性模型
作者:
Peter Potash
;
Anna Rumshisky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
22.
Agent-Aware Dropout DQN for Safe and Efficient On-line Dialogue Policy Learning
机译:
代理感知丢弃DQN,用于安全有效的在线对话策略学习
作者:
Lu Chen
;
Xiang Zhou
;
Cheng Chang
;
Runzhe Yang
;
Kai Yu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
23.
Counterfactual Learning from Bandit Feedback under Deterministic Logging: A Case Study in Statistical Machine Translation
机译:
确定性测井下的强盗反馈的反事实学习:统计机器翻译中的案例研究
作者:
Carolin Lawrence
;
Artem Sokolov
;
Stefan Riezler
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
24.
Neural Discontinuous Constituency Parsing
机译:
神经不连续选项解析
作者:
Milos Stanojevic
;
Raquel G. Alhama
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
25.
A Challenge Set Approach to Evaluating Machine Translation
机译:
一种挑战,可以评估机器翻译方法
作者:
Pierre Isabelle
;
Colin Cherry
;
George Foster
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
26.
Speech segmentation with a neural encoder model of working memory
机译:
用工作记忆神经编码模型的语音分割
作者:
Micha Eisner
;
Cory Shain
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
27.
All that is English may be Hindi: Enhancing language identification through automatic ranking of likeliness of word borrowing in social media
机译:
英语的所有内容可能是印地语:通过自动排名在社交媒体中借用词语借款的自动排名来提高语言识别
作者:
Jasabanta Patro
;
Bidisha Samanta
;
Saurabh Singh
;
Abhipsa Basu
;
Prithwish Mukherjee
;
Monojit Choudhury
;
Animesh Mukherjee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
28.
Sentiment Lexicon Expansion Based on Neural PU Learning, Double Dictionary Lookup, and Polarity Association
机译:
基于神经浦学习,双字典查找和极性关联的情感词典扩展
作者:
Yasheng Wang
;
Yang Zhang
;
Bing Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
29.
Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues
机译:
成还是不成?谈判对话的端到端学习
作者:
Mike Lewis
;
Denis Yarats
;
Yann N. Dauphin
;
Devi Parikh
;
Dhruv Batra
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
30.
Semi-Supervised Structured Prediction with Neural CRF Autoencoder
机译:
用神经CRF AutomenCoder半监督结构化预测
作者:
Xiao Zhang
;
Yong Jiang
;
Hao Peng
;
Kewei Tu
;
Dan Goldwasser
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
31.
Depression and Self-Harm Risk Assessment in Online Forums
机译:
在线论坛中的抑郁和自我危险风险评估
作者:
Andrew Yates
;
Arman Cohan
;
Nazli Goharian
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
32.
Dynamic Data Selection for Neural Machine Translation
机译:
神经机翻译动态数据选择
作者:
Marlies van der Wees
;
Arianna Bisazza
;
Christof Monz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
33.
Maximum Margin Reward Networks for Learning from Explicit and Implicit Supervision
机译:
从明确和隐性监督学习的最大保证金奖励网络
作者:
Haoruo Peng
;
Ming-Wei Chang
;
Wen-tau Yih
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
34.
Importance sampling for unbiased on-demand evaluation of knowledge base population
机译:
对知识库人口无偏见的评估重视抽样
作者:
Arun Tejasvi Chaganty
;
Ashwin Pradeep Paranjape
;
Percy Liang
;
Christopher D. Manning
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
35.
Modeling Dialogue Acts with Content Word Filtering and Speaker Preferences
机译:
建模对话与内容词过滤和扬声器偏好行为
作者:
Yohan Jo
;
Michael Miller Yoder
;
Hyeju Jang
;
Carolyn P. Rose
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
36.
A Hybrid Convolutional Variational Autoencoder for Text Generation
机译:
文本生成的混合卷积变分性自动化器
作者:
Stanislau Semeniuta
;
Aliaksei Severyn
;
Erhardt Barth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
37.
Multi-modular domain-tailored OCR post-correction
机译:
多模块化域 - 量身定制的OCR后切换
作者:
Sarah Schulz
;
Jonas Kuhn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
38.
Scientific Information Extraction with Semi-supervised Neural Tagging
机译:
科学信息提取半监督神经标记
作者:
Yi Luan
;
Mari Ostendorf
;
Hannaneh Hajishirzi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
39.
Multi-modal Summarization for Asynchronous Collection of Text, Image, Audio and Video
机译:
文本,图像,音频和视频的异步集合多模态摘要
作者:
Haoran Li
;
Junnan Zhu
;
Cong Ma
;
Jiajun Zhang
;
Chengqing Zong
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
40.
Trainable Greedy Decoding for Neural Machine Translation
机译:
神经机翻译的可培训贪婪解码
作者:
Jiatao Gu
;
Kyunghyun Cho
;
Victor O.K. Li
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
41.
Does syntax help discourse segmentation? Not so much
机译:
语法是否有助于话语细分?没那么多
作者:
Chloe Braud
;
Ophelie Lacroix
;
Anders Sogaard
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
42.
A Continuously Growing Dataset of Sentential Paraphrases
机译:
一连串的句子释义数据集
作者:
Wuwei Lan
;
Siyu Qiu
;
Hua He
;
Wei Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
43.
Dual Tensor Model for Detecting Asymmetric Lexico-Semantic Relations
机译:
检测非对称词汇语义关系的双张量模型
作者:
Goran Glavas
;
Simone Paolo Ponzetto
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
44.
Heterogeneous Supervision for Relation Extraction: A Representation Learning Approach
机译:
关系提取的异质监督:代表学习方法
作者:
Liyuan Liu
;
Xiang Ren
;
Qi Zhu
;
Huan Gui
;
Shi Zhi
;
Heng Ji
;
Jiawei Han
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
45.
Learning Fine-grained Relations from Chinese User Generated Categories
机译:
从中国用户生成的类别学习细粒度的关系
作者:
Chengyu Wang
;
Yan Fan
;
Xiaofeng He
;
Aoying Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
46.
Integrating Order Information and Event Relation for Script Event Prediction
机译:
集成脚本事件预测的订单信息和事件关系
作者:
Zhongqing Wang
;
Yue Zhang
;
Ching-Yun Chang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
47.
Piecewise Latent Variables for Neural Variational Text Processing
机译:
神经变分处理的分段潜变量
作者:
Iulian V. Serban
;
Alexander G. Ororbia II
;
Joelle Pineau
;
Aaron Courville
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
48.
Neural Semantic Parsing with Type Constraints for Semi-Structured Tables
机译:
具有半结构表的类型约束的神经语义解析
作者:
Jayant Krishnamurthy
;
Pradeep Dasigi
;
Matt Gardner
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
49.
The Labeled Segmentation of Printed Books
机译:
印刷书的标记分割
作者:
Lara McConnaughey
;
Jennifer Dai
;
David Bamman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
50.
Globally Normalized Reader
机译:
全球规范化读者
作者:
Jonathan Raiman
;
John Miller
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
51.
Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
机译:
学习如何积极学习:深度加强学习方法
作者:
Meng Fang
;
Yuan Li
;
Trevor Cohn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
52.
Mimicking Word Embeddings using Subword RNNs
机译:
使用子字RNN模仿Word Embeddings
作者:
Yuval Pinter
;
Robert Guthrie
;
Jacob Eisenstein
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
53.
Sentence Simplification with Deep Reinforcement Learning
机译:
句子简化了深度加强学习
作者:
Xingxing Zhang
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
54.
Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification using Corpus-level Constraints
机译:
男性也喜欢购物:使用语料库级限制减少性别偏置放大
作者:
Jieyu Zhao
;
Tianlu Wang
;
Mark Yatskar
;
Vicente Ordonez
;
Kai-Wei Chang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
55.
Identifying civilians killed by police with distantly supervised entity-event extraction
机译:
识别警方杀害的平民,远远受到监督实体事件提取
作者:
Katherine A. Keith
;
Abram Handler
;
Michael Pinkham
;
Cara Magliozzi
;
Joshua McDuffie
;
Brendan OConnor
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
56.
Train-O-Matic: Large-Scale Supervised Word Sense Disambiguation in Multiple Languages without Manual Training Data
机译:
Train-O-Matic:大规模监督单词感知多种语言歧义而无需手动培训数据
作者:
Tommaso Pasini
;
Roberto Navigli
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
57.
Bootstrapping incremental dialogue systems from minimal data: the generalisation power of dialogue grammars
机译:
从最小数据引导增量对话系统:对话语法的泛化力量
作者:
Arash Eshghi
;
Igor Shalyminov
;
Oliver Lemon
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
58.
Learning Generic Sentence Representations Using Convolutional Neural Networks
机译:
使用卷积神经网络学习通用句子表示
作者:
Zhe Gan
;
Yunchen Put
;
Ricardo Henao
;
Chunyuan Li
;
Xiaodong He
;
Lawrence Carin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
59.
A Joint Many-Task Model: Growing a Neural Network for Multiple NLP Tasks
机译:
联合多项任务模型:为多个NLP任务而生长神经网络
作者:
Kazuma Hashimoto
;
Caiming Xiong
;
Yoshimasa Tsuruoka
;
Richard Socher
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
60.
Story Comprehension for Predicting What Happens Next
机译:
故事理解,以预测接下来会发生什么
作者:
Snigdha Chaturvedi
;
Haoruo Peng
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
61.
Multi-Grained Chinese Word Segmentation
机译:
多粒子词分割
作者:
Chen Gong
;
Zhenghua Li
;
Min Zhang
;
Xinzhou Jiang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
62.
Opinion Recommendation Using A Neural Model
机译:
使用神经模型的意见建议
作者:
Zhongqing Wang
;
Yue Zhang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
63.
Earth Mover's Distance Minimization for Unsupervised Bilingual Lexicon Induction
机译:
无监督双语词典诱导的地球移动器的距离最小化
作者:
Meng Zhang
;
Yang Liu
;
Huanbo Luan
;
Maosong Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
64.
Learning Translations via Matrix Completion
机译:
通过矩阵完成学习翻译
作者:
Derry Wijaya
;
Brendan Callahan
;
John Hewitt
;
Jie Gao
;
Xiao Ling
;
Marianna Apidianaki
;
Chris Callison-Burch
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
65.
From Textbooks to Knowledge: A Case Study in Harvesting Axiomatic Knowledge from Textbooks to Solve Geometry Problems
机译:
从教科书到知识:从教科书收集公理知识来解决几何问题的案例研究
作者:
Mrimnaya Sachan
;
Avinava Dubey
;
Eric P. Xing
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
66.
Incorporating Global Visual Features into Attention-Based Neural Machine Translation
机译:
将全局视觉功能纳入关注的神经电机翻译
作者:
Iacer Calixto
;
Qun Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
67.
What is the Essence of a Claim? Cross-Domain Claim Identification
机译:
索赔的本质是什么?跨域索赔证
作者:
Johannes Daxenberger
;
Steffen Eger
;
Ivan Habernal
;
Christian Stab
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
68.
Past, Present, Future: A Computational Investigation of the Typology of Tense in 1000 Languages
机译:
过去,现在,未来:一个计算调查1000种语言时的类型学
作者:
Ehsaneddin Asgan
;
Hinrich Schutze
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
69.
Getting the Most out of AMR Parsing
机译:
充分利用AMR解析
作者:
Chuan Wang
;
Nianwen Xue
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
70.
Neural Net Models of Open-domain Discourse Coherence
机译:
开放式话语通连的神经网络模型
作者:
Jiwei Li
;
Dan Jurafsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
71.
Cross-lingual, Character-Level Neural Morphological Tagging
机译:
交叉语言,性格级神经形态标记
作者:
Ryan Cotterell
;
Georg Heigold
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
72.
Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis
机译:
多式联情绪分析的张融合网络
作者:
Amir Zadeh
;
Minghai Chen
;
Soujanya Poria
;
Erik Cambria
;
Louis-Philippe Morency
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
73.
Learning Paraphrastic Sentence Embeddings from Back-Translated Bitext
机译:
学习释义句子从后翻译的BITEXT嵌入
作者:
John Wieting
;
Jonathan Mallinson
;
Kevin Gimpel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
74.
Cross-domain Semantic Parsing via Paraphrasing
机译:
通过释义横域语义解析
作者:
Yu Su
;
Xifeng Yan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
75.
Neural Sequence-Labelling Models for Grammatical Error Correction
机译:
语法纠错的神经序列标记模型
作者:
Helen Yannakoudakis
;
Marek Rei
;
Oistein E. Andersen
;
Zheng Yuan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
76.
Reasoning with Heterogeneous Knowledge for Commonsense Machine Comprehension
机译:
与异质知识的推理,对致换机器理解
作者:
Hongyu Lin
;
Le Sun
;
Xianpei Han
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
77.
Mapping Instructions and Visual Observations to Actions with Reinforcement Learning
机译:
用强化学习的行动映射指示和视觉观察
作者:
Dipendra Misra
;
John Langford
;
Yoav Artzi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
78.
Neural Sequence Learning Models for Word Sense Disambiguation
机译:
神经序列学习模型的词语意义消济歧义
作者:
Alessandro Raganato
;
Claudio Delli Bovi
;
Roberto Navigli
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
79.
A Mention-Ranking Model for Anaphora Resolution
机译:
一个提及的APAPHORA分辨率等级模型
作者:
Ana Marasovic
;
Leo Born
;
Juri Opitz
;
Anette Frank
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
80.
Learning to Paraphrase for Question Answering
机译:
学习释放问题的回答
作者:
Li Dong
;
Jonathan Mallinson
;
Siva Reddy
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
81.
Fast(er) Exact Decoding and Global Training for Transition-Based Dependency Parsing via a Minimal Feature Set
机译:
快速(ER)通过最小特征集进行基于转换的依赖性解析的精确解码和全局训练
作者:
Tianze Shi
;
Liang Huang
;
Lillian Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
82.
Why We Need New Evaluation Metrics for NLG
机译:
为什么我们需要NLG的新评估度量
作者:
Jekaterina Novikova
;
Ondrej Dusek
;
Amanda Cercas Curry
;
Verena Rieser
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
83.
Zero-Shot Activity Recognition with Verb Attribute Induction
机译:
用动词属性感应零拍摄活动识别
作者:
Rowan Zellers
;
Yejin Choi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
84.
Cross-Lingual Induction and Transfer of Verb Classes Based on Word Vector Space Specialisation
机译:
基于Word Vector空间专业化的动词类交叉静态诱导和转移
作者:
Ivan Vulic
;
Nikola Mrksic
;
Anna Korhonen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
85.
Universal Semantic Parsing
机译:
普遍语义解析
作者:
Siva Reddy
;
Oscar Taeckstroem
;
Slav Petrov
;
Mark Steedman
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
86.
Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
机译:
神经对话一代的对抗学习
作者:
Jiwei Li
;
Will Monroe
;
Tianlin Shi
;
Sebastien Jean
;
Alan Ritter
;
Dan Jurafsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
87.
A Short Survey on Taxonomy Learning from Text Corpora: Issues, Resources and Recent Advances
机译:
文本语料库学习的简短调查:问题,资源和近期进步
作者:
Chengyu Wang
;
Xiaofeng He
;
Aoying Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
88.
Learning What's Easy: Fully Differentiable Neural Easy-First Taggers
机译:
学习什么是简单的:完全可差的神经易于首先标记
作者:
Andre F. T. Martins
;
Julia Kreutzer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
89.
Invited Speaker: Dan Jurafsky, Stanford University 'Does This Vehicle Belong to You'? Processing the Language of Policing for Improving Police-Community Relations'
机译:
邀请演讲者:丹杰夫大学“这辆车属于你”吗?加工警察改善警察 - 社区关系的语言“
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
90.
Invited Speaker: Dan Jurafsky, Stanford University:'Does This Vehicle Belong to You'? Processing the Language of Policing for Improving Police-Community Relations'
机译:
邀请演讲者:丹杰夫斯基,斯坦福大学:“这辆车属于你吗?加工警察改善警察 - 社区关系的语言“
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
91.
Unsupervised Pretraining for Sequence to Sequence Learning
机译:
序列学习的序列无监督预测
作者:
Prajit Ramachandran
;
Peter J. Liu
;
Quoc V. Le
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
92.
Question Generation for Question Answering
机译:
问题代表的问题
作者:
Nan Duan
;
Duyu Tang
;
Peng Chen
;
Ming Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
93.
Using Context Information for Dialog Act Classification in DNN Framework
机译:
在DNN框架中使用对话框ACT分类的上下文信息
作者:
Yang Liu
;
Kun Han
;
Zhao Tan
;
Yun Lei
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
94.
Efficient Attention using a Fixed-Size Memory Representation
机译:
使用固定尺寸的内存表示有效地关注
作者:
Denny Britz
;
Melody Y. Guan
;
Minh-Thang Luong
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
95.
Sentiment Lexicon Construction with Representation Learning Based on Hierarchical Sentiment Supervision
机译:
基于分层情绪监督的代表学习情绪词汇建设
作者:
Leyi Wang
;
Rui Xia
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
96.
Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling
机译:
带负抽样的增量跳过克模型
作者:
Nobuhiro Kaji
;
Hayato Kobayashi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
97.
A causal framework for explaining the predictions of black-box sequence-to-sequence models
机译:
解释黑盒序列到序列模型预测的因果框架
作者:
David Alvarez-Melis
;
Tommi S. Jaakkola
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
98.
DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning
机译:
深道:知识图推理的加强学习方法
作者:
Wenhan Xiong
;
Thien Hoang
;
William Yang Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
99.
Structural Embedding of Syntactic Trees for Machine Comprehension
机译:
机械理解的句法树木结构嵌入
作者:
Rui Liu
;
Junjie Hu
;
Wei Wei
;
Zi Yang
;
Eric Nyberg
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
100.
End-to-end Neural Coreference Resolution
机译:
端到端神经CUSTIFERS分辨率
作者:
Kenton Lee
;
Luheng He
;
Mike Lewis
;
Luke Zettlemoyer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
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