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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2014
召开地:
Doha(QA)
出版时间:
-
会议文集:
-
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2514
条结果
1.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Jun ichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
2.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Junichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
3.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
4.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Jim ichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
5.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
6.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
7.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
8.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Junichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
9.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
10.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
序言由计划委员会合作社
作者:
David Chiang
;
Julia Hockenmaier
;
Junichi Tsujii
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
11.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
12.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
13.
Preface by the General Chair
机译:
一般主席的前言
作者:
Ellen Riloff
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
14.
SimpleQuestions Nearly Solved: A New Upperbound and Baseline Approach
机译:
简单的简单近乎解决:新的上行和基线方法
作者:
Michael Petrochuk
;
Luke Zettlemoyer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
15.
When data permutations are pathological: the case of neural natural language inference
机译:
当数据排列是病态的:神经自然语言推断的情况
作者:
Natalie Schluter
;
Daniel Varab
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
16.
Is Nike female? Exploring the role of sound symbolism in predicting brand name gender
机译:
是耐克女吗?探索声音象征主义在预测品牌性别中的作用
作者:
Sridhar Moorthy
;
Ruth Pogacar
;
Samin Khan
;
Yang Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
17.
The Importance of Generation Order in Language Modeling
机译:
发电顺序在语言建模中的重要性
作者:
Nicolas Ford
;
Daniel Duckworth
;
Mohammad Norouzi
;
George E. Dahl
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
18.
Out-of-domain Detection based on Generative Adversarial Network
机译:
基于生成对抗性网络的域外探测
作者:
Seonghan Ryu
;
Sangjun Koo
;
Hwanjo Yu
;
Gary Geunbae Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
19.
Training Millions of Personalized Dialogue Agents
机译:
培训数百万个个性化的对话代理人
作者:
Pierre-Emmanuel Mazare
;
Samuel Humeau
;
Martin Raison
;
Antoine Bordes
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
20.
Adversarial Evaluation of Multimodal Machine Translation
机译:
多式联机翻译的对抗评价
作者:
Desmond Elliott
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
21.
Why is unsupervised alignment of English embeddings from different algorithms so hard?
机译:
为什么从不同算法中的英语嵌入式对齐的无人监督对齐这么难?
作者:
Mareike Hartmann
;
Yova Kementchedjhieva
;
Anders Sogaard
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
22.
A Deep Neural Network Sentence Level Classification Method with Context Information
机译:
具有上下文信息的深神经网络句子级分类方法
作者:
Xingyi Song
;
Johann Petrak
;
Angus Roberts
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
23.
How agents see things: On visual representations in an emergent language game
机译:
代理如何看待事物:在紧急语言游戏中的视觉表示
作者:
Diane Bouchacourt
;
Marco Baroni
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
24.
Evaluating Multiple System Summary Lengths: A Case Study
机译:
评估多个系统概要长度:案例研究
作者:
Ori Shapira
;
David Gabay
;
Hadar Ronen
;
Judit Bar-Ilan
;
Yael Amsterdamer
;
Ani Nenkova
;
Ido Dagan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
25.
DeRE: A Task and Domain-Independent Slot Filling Framework for Declarative Relation Extraction
机译:
DERE:用于声明关系提取的任务和域独立的插槽填充框架
作者:
Heike Adel
;
Laura Bostan
;
Sean Papay
;
Sebastian Pado
;
Roman Klinger
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
26.
The Importance of Being Recurrent for Modeling Hierarchical Structure
机译:
用于建模层次结构的重复性的重要性
作者:
Ke Tran
;
Arianna Bisazza
;
Christof Monz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
27.
SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
机译:
句子:一个简单的语言独立的子字标记器和神经文本处理的解密器
作者:
Taku Kudo
;
John Richardson
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
28.
Breaking the Beam Search Curse: A Study of (Re-)Scoring Methods and Stopping Criteria for Neural Machine Translation
机译:
打破光束搜索诅咒:对神经电机翻译的(重新)评分方法和停止标准的研究
作者:
Yilin Yang
;
Liang Huang
;
Mingbo Ma
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
29.
Tranx: A Transition-based Neural Abstract Syntax Parser for Semantic Parsing and Code Generation
机译:
Tranx:用于语义解析和代码生成的基于过渡的神经抽象语法解析器
作者:
Pengcheng Yin
;
Graham Neubig
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
30.
The Remarkable Benefit of User-Level Aggregation for Lexical-based Population-Level Predictions
机译:
基于词汇的人口级预测的用户级聚合的显着优势
作者:
Salvatore Giorgi
;
Daniel Preotiuc-Pietro
;
Anneke Buffone
;
Daniel Rieman
;
Lyle H. Ungar
;
H. Andrew Schwartz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
31.
How to represent a word and predict it, too: Improving tied architectures for language modelling
机译:
如何代表一个单词并预测它:改善语言建模的绑定架构
作者:
Kristina Gulordava
;
Laura Aina
;
Gemma Boleda
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
32.
S2SPMN:A Simple and Effective Framework for Response Generation with Relevant Information
机译:
S2SPMN:具有相关信息的响应生成简单有效的框架
作者:
Jiaxin Pei
;
Chenliang Li
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
33.
Deep Bayesian Active Learning for Natural Language Processing: Results of a Large-Scale Empirical Study
机译:
深度贝叶斯的自然语言处理积极学习:大规模实证研究的结果
作者:
Aditya Siddhant
;
Zachary C. Lipton
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
34.
Learning to Jointly Translate and Predict Dropped Pronouns with a Shared Reconstruction Mechanism
机译:
学习共同翻译和预测具有共享重建机制的丢弃代词
作者:
Longyue Wang
;
Andy Way
;
Zhaopeng Tu
;
Qun Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
35.
Sisyphus, a Workflow Manager Designed for Machine Translation and Automatic Speech Recognition
机译:
Sisyphus是一个为机器翻译和自动语音识别设计的工作流管理器
作者:
Jan-Thorsten Peter
;
Eugen Beck
;
Hermann Ney
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
36.
An Interactive Web-Interface for Visualizing the Inner Workings of the Question Answering LSTM
机译:
一个交互式Web界面,用于可视化问题的内部工作应答LSTM
作者:
Ekaterina Loginova
;
Guenter Neumann
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
37.
Supervised and Unsupervised Methods for Robust Separation of Section Titles and Prose Text in Web Documents
机译:
监督和无监督的方法,用于在Web文档中强大分离部分标题和散文文本
作者:
Abhijith Athreya Mysore Gopinath
;
Shomir Wilson
;
Norman Sadeh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
38.
Conversational Decision-Making Model for Predicting the King's Decision in the Annals of the Joseon Dynasty
机译:
预测国王在何塞森王朝历史上决定的对话决策模型
作者:
Jin Yeong Bak
;
Alice Oh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
39.
Visual Interrogation of Attention-Based Models for Natural Language Inference and Machine Comprehension
机译:
基于关注的模型视觉询问自然语言推理和机器理解
作者:
Shusen Liu
;
Tao Li
;
Zhimin Li
;
Vivek Srikumar
;
Valerio Pascucci
;
Peer-Timo Bremer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
40.
Part-of-Speech Tagging for Code-Switched, Transliterated Texts without Explicit Language Identification
机译:
用于代码切换的代码的词性标记,无需显式语言识别的转换文本
作者:
Kelsey Ball
;
Dan Garrette
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
41.
Rapid Adaptation of Neural Machine Translation to New Languages
机译:
神经机翻译快速适应新语言
作者:
Graham Neubig
;
Junjie Hu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
42.
Joint Learning for Emotion Classification and Emotion Cause Detection
机译:
联合学习情绪分类和情感导致检测
作者:
Ying Chen
;
Wenjun Hou
;
Xiyao Cheng
;
Shoushan Li
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
43.
Joint Aspect and Polarity Classification for Aspect-based Sentiment Analysis with End-to-End Neural Networks
机译:
基于基于基于方面的情感分析与端到端神经网络的联合方面和极性分类
作者:
Martin Schmitt
;
Simon Steinheber
;
Konrad Schreiber
;
Benjamin Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
44.
APLenty: annotation tool for creating high-quality datasets using active and proactive learning
机译:
aplenty:用于使用主动和主动学习创建高质量数据集的注释工具
作者:
Minh-Quoc Nghiem
;
Sophia Ananiadou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
45.
Exploring Recombination for Efficient Decoding of Neural Machine Translation
机译:
探索神经电机翻译有效解码的重组
作者:
Zhisong Zhang
;
Rui Wang
;
Masao Utiyama
;
Eiichiro Sumita
;
Hai Zhao
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
46.
Learning To Split and Rephrase From Wikipedia Edit History
机译:
从维基百科编辑历史记录学习拆分和rephrase
作者:
Jan A. Botha
;
Manaal Faruqui
;
John Alex
;
Jason Baldridge
;
Dipanjan Das
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
47.
Marginal Likelihood Training of BiLSTM-CRF for Biomedical Named Entity Recognition from Disjoint Label Sets
机译:
Bilstm-CRF对生物医学命名实体识别的边缘似然训练
作者:
Nathan Greenberg
;
Trapit Bansal
;
Patrick Verga
;
Andrew McCallum
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
48.
Estimating Marginal Probabilities of n-grams for Recurrent Neural Language Models
机译:
估算经常性神经语言模型的n-gram的边际概率
作者:
Thanapon Noraset
;
Doug Downey
;
Lidong Bing
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
49.
An Auto-Encoder Matching Model for Learning Utterance-Level Semantic Dependency in Dialogue Generation
机译:
一种用于学习语言级语义依赖性的自动编码器匹配模型
作者:
Liangchen Luo
;
Jingjing Xu
;
Junyang Lin
;
Qi Zeng
;
Xu Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
50.
Has Machine Translation Achieved Human Parity? A Case for Document-level Evaluation
机译:
机器翻译取得了人类平价吗?文档级评估的案例
作者:
Samuel Laeubli
;
Rico Sennrich
;
Martin Volk
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
51.
PubSE: A Hierarchical Model for Publication Extraction from Academic Homepages
机译:
PUBSE:来自学术主页的出版物提取的分层模型
作者:
Yiqing Zhang
;
Jianzhong Qi
;
Rui Zhang
;
Chuandong Yin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
52.
Hybrid Neural Attention for Agreement/Disagreement Inference in Online Debates
机译:
关于在线辩论中的协议/分歧推论的混合神经关注
作者:
Di Chen
;
Jiachen Du
;
Lidong Bing
;
Ruifeng Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
53.
A Graph-theoretic Summary Evaluation for ROUGE
机译:
Rouge的图形 - 理论摘要评估
作者:
Elaheh ShaficiBavani
;
Mohammad Ebrahimi
;
Raymond Wong
;
Fang Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
54.
A Dataset for Document Grounded Conversations
机译:
用于文档的数据集接地对话
作者:
Kangyan Zhou
;
Shrimai Prabhumoye
;
Alan W Black
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
55.
Juman++: A Morphological Analysis Toolkit for Scriptio Continua
机译:
Juman ++:一种形态分析工具包,用于写作
作者:
Arseny Tolmachev
;
Daisuke Kawahara
;
Sadao Kurohashi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
56.
A Co-Attention Neural Network Model for Emotion Cause Analysis with Emotional Context Awareness
机译:
情绪引起的关注神经网络模型与情感语境意识分析
作者:
Xiangju Li
;
Kaisong Song
;
Shi Feng
;
Daling Wang
;
Yifei Zhang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
57.
The BQ Corpus: A Large-scale Domain-specific Chinese Corpus For Sentence Semantic Equivalence Identification
机译:
BQ语料库:用于句子语义等效识别的大规模域特定的中文语料库
作者:
Jing Chen
;
Qingcai Chen
;
Xin Liu
;
Haijun Yang
;
Daohe Lu
;
Buzhou Tang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
58.
CogCompTime: A Tool for Understanding Time in Natural Language
机译:
cogcomptime:一种理解自然语言时间的工具
作者:
Qiang Ning
;
Ben Zhou
;
Zhili Feng
;
Haoruo Peng
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
59.
Cut to the Chase: A Context Zoom-in Network for Reading Comprehension
机译:
切到追逐:阅读理解的上下文缩放网络
作者:
Sathish Indurthi
;
Seunghak Yu
;
Seohyun Back
;
Heriberto Cuayahuitl
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
60.
A Syntactically Constrained Bidirectional-Asynchronous Approach for Emotional Conversation Generation
机译:
用于情绪谈话生成的句法约束双向异步方法
作者:
Jingyuan Li
;
Xiao Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
61.
Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension
机译:
短语索引问题应答:可扩展文档理解的新挑战
作者:
Minjoon Seo
;
Tom Kwiatkowski
;
Ankur P. Parikh
;
Ali Farhadi
;
Hannaneh Hajishirzi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
62.
A strong baseline for question relevancy ranking
机译:
问题相关性排名的强大基线
作者:
Ana V. Gonzalez-Garduno
;
Isabelle Augenstein
;
Anders Sogaard
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
63.
A Multilingual Information Extraction Pipeline for Investigative Journalism
机译:
调查新闻的多语言信息提取管道
作者:
Gregor Wiedemann
;
Seid Muhie Yimam
;
Chris Biemann
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
64.
A Tree-based Decoder for Neural Machine Translation
机译:
用于神经机翻译的基于树的解码器
作者:
Xinyi Wang
;
Hieu Pham
;
Pengcheng Yin
;
Graham Neubig
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
65.
Translating a Math Word Problem to a Expression Tree
机译:
将数学词问题翻译成表达树
作者:
Lei Wang
;
Yan Wang
;
Deng Cai
;
Dongxiang Zhang
;
Xiaojiang Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
66.
Bayesian Compression for Natural Language Processing
机译:
贝叶斯压缩自然语言处理
作者:
Nadezhda Chirkova
;
Ekaterina Lobacheva
;
Dmitry Vetrov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
67.
Learning When to Concentrate or Divert Attention: Self-Adaptive Attention Temperature for Neural Machine Translation
机译:
学习何时专注或转移注意力:神经电机翻译的自适应注意温度
作者:
Junyang Lin
;
Xu Sun
;
Xuancheng Ren
;
Muyu Li
;
Qi Su
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
68.
An Interface for Annotating Science Questions
机译:
用于注释科学问题的界面
作者:
Michael Boratko
;
Harshit Padigela
;
Divyendra Mikkilineni
;
Pritish Yuvraj
;
Rajarshi Das
;
Andrew McCallum
;
Maria Chang
;
Achille Fokoue
;
Pavan Kapanipathi
;
Nicholas Mattei
;
Ryan Musa
;
Kartik Talamadupula
;
Michael Witbrock
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
69.
Compact Personalized Models for Neural Machine Translation
机译:
紧凑的神经机翻译的个性化模型
作者:
Joern Wuebker
;
Patrick Simianer
;
John DeNero
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
70.
SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model
机译:
具有图形到序列模型的SQL到文本生成
作者:
Kun Xu
;
Lingfei Wu
;
Zhiguo Wang
;
Yansong Feng
;
Vadim Sheinin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
71.
Towards Semi-Supervised Learning for Deep Semantic Role Labeling
机译:
对深度语义角色标记的半监督学习
作者:
Sanket Vaibhav Mehta
;
Jay Yoon Lee
;
Jaime Carbonell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
72.
Three Strategies to Improve One-to-Many Multilingual Translation
机译:
提高一对多多语种翻译的三种策略
作者:
Yining Wang
;
Jiajun Zhang
;
Feifei Zhai
;
Jingfang Xu
;
Chengqing Zong
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
73.
End-to-End Non-Autoregressive Neural Machine Translation with Connectionist Temporal Classification
机译:
结束非自动增加神经电脑翻译与连接主义时间分类
作者:
Jindrich Libovicky
;
Jindrich Helcl
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
74.
Universal Sentence Encoder for English
机译:
英语通用句编码器
作者:
Daniel Cer
;
Yinfei Yang
;
Sheng-yi Kong
;
Nan Hua
;
Nicole Limtiaco
;
Rhomni St John
;
Noah Constant
;
Mario Guajardo-Cespedes
;
Steve Yuan
;
Chris Tar
;
Yun-Hsuan Sung
;
Brian Strope
;
Ray Kurzweil
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
75.
Parameter sharing between dependency parsers for related languages
机译:
相关语言的依赖性解析器之间的参数共享
作者:
Miryam de Lhoneux
;
Johannes Bjerva
;
Isabelle Augenstein
;
Anders Sogaard
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
76.
Data Augmentation via Dependency Tree Morphing for Low-Resource Languages
机译:
通过依赖树的数据增强用于低资源语言的变形
作者:
Goezde Guel Sahin
;
Mark Steedman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
77.
Unsupervised Neural Word Segmentation for Chinese via Segmental Language Modeling
机译:
通过节段语言建模的汉语无传统的神经词分割
作者:
Zhiqing Sun
;
Zhi-Hong Deng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
78.
Adaptive Document Retrieval for Deep Question Answering
机译:
深度问题回答的自适应文档检索
作者:
Bernhard Kratzwald
;
Stefan Feuerriegel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
79.
Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations
机译:
使用层次表示的任务面向对话框的语义解析
作者:
Sonal Gupta
;
Rushin Shah
;
Mrinal Mohit
;
Anuj Kumar
;
Michael Lewis
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
80.
Imitation Learning for Neural Morphological String Transduction
机译:
神经形态弦转导的模仿学习
作者:
Peter Makarov
;
Simon Clematide
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
81.
Joint Learning for Targeted Sentiment Analysis
机译:
有针对性情绪分析的联合学习
作者:
Dehong Ma
;
Sujian Li
;
Houfeng Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
82.
Genre Separation Network with Adversarial Training for Cross-genre Relation Extraction
机译:
具有对抗 - 类型关系提取的对抗训练的流派分离网络
作者:
Ge Shi
;
Chong Feng
;
Lifu Huang
;
Boliang Zhang
;
Heng Ji
;
Lejian Liao
;
Heyan Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
83.
Guided Neural Language Generation for Abstractive Summarization using Abstract Meaning Representation
机译:
使用抽象意义表示,引导神经语言生成抽象摘要
作者:
Hardy
;
Andreas Vlachos
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
84.
Accelerating Asynchronous Stochastic Gradient Descent for Neural Machine Translation
机译:
加速神经电机翻译的异步随机梯度下降
作者:
Nikolay Bogoychev
;
Marcin Junczys-Dowmunt
;
Kenneth Heafield
;
Alham Fikri Aji
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
85.
Supervised Domain Enablement Attention for Personalized Domain Classification
机译:
用于个性化域分类的监督域名支持注意力
作者:
Joo-Kyung Kim
;
Young-Bum Kim
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
86.
Cascaded Mutual Modulation for Visual Reasoning
机译:
视觉推理的级联相互调制
作者:
Yiqun Yao
;
Jiaming Xu
;
Feng Wang
;
Bo Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
87.
Identifying Domain Adjacent Instances for Semantic Parsers
机译:
识别语义解析器的域邻接实例
作者:
James Ferguson
;
Janara Christensen
;
Edward Li
;
Edgar Gonzalez
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
88.
Learning Sentiment Memories for Sentiment Modification without Parallel Data
机译:
没有平行数据的情绪修改学习情绪回忆
作者:
Yi Zhang
;
Jingjing Xu
;
Pengcheng Yang
;
Xu Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
89.
Word Embeddings for Code-Mixed Language Processing
机译:
用于代码混合语言处理的单词嵌入
作者:
Adithya Pratapa
;
Monojit Choudhury
;
Sunayana Sitaram
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
90.
Dual Fixed-Size Ordinally Forgetting Encoding (FOFE) for Competitive Neural Language Models
机译:
竞争神经语言模型的双固定尺寸顺序忘记编码(FOFE)
作者:
Sedtawut Watcharawittayakul
;
Mingbin Xu
;
Hui Jiang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
91.
HFT-CNN: Learning Hierarchical Category Structure for Multi-label Short Text Categorization
机译:
HFT-CNN:多标签短文本分类的学习分类类结构
作者:
Kazuya Shimura
;
Jiyi Li
;
Fumiyo Fukumoto
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
92.
Exploiting Contextual Information via Dynamic Memory Network for Event Detection
机译:
通过动态内存网络利用上下文信息进行事件检测
作者:
Shaobo Liu
;
Rui Cheng
;
Xiaoming Yu
;
Xueqi Cheng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
93.
Similarity-Based Reconstruction Loss for Meaning Representation
机译:
基于相似性的意义代表的重建损失
作者:
Olga Kovaleva
;
Anna Rumshisky
;
Alexey Romanov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
94.
SwitchOut: an Efficient Data Augmentation Algorithm for Neural Machine Translation
机译:
切换器:神经电机翻译有效数据增强算法
作者:
Xinyi Wang
;
Hieu Pham
;
Zihang Dai
;
Graham Neubig
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
95.
Learning Sequence Encoders for Temporal Knowledge Graph Completion
机译:
学习序列编码器,用于时间知识图完成
作者:
Alberto Garcia-Duran
;
Sebastijan Dumancic
;
Mathias Niepert
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
96.
Surprisingly Easy Hard-Attention for Sequence to Sequence Learning
机译:
序列学习序列令人惊讶地简单地难以理解
作者:
Shiv Shankar
;
Siddhant Garg
;
Sunita Sarawagi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
97.
Learning multiview embeddings for assessing dementia
机译:
学习MultiView Embeddings以评估痴呆症
作者:
Chloe Pou-Prom
;
Frank Rudzicz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
98.
OpenKE: An Open Toolkit for Knowledge Embedding
机译:
Openke:用于知识嵌入的开放式工具包
作者:
Xu Han
;
Shulin Cao
;
XinLv
;
Yankai Lin
;
Zhiyuan Liu
;
Maosong Sun
;
Juanzi Li
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
99.
Parameterized Convolutional Neural Networks for Aspect Level Sentiment Classification
机译:
用于方面情绪分类的参数化卷积神经网络
作者:
Binxuan Huang
;
Kathleen M. Carley
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
100.
Topic Intrusion for Automatic Topic Model Evaluation
机译:
自动主题模型评估的主题入侵
作者:
Shraey Bhatia
;
Jey Han Lau
;
Timothy Baldwin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
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