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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2014
召开地:
Doha(QA)
出版时间:
-
会议文集:
-
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共
2514
条结果
1.
Recurrent Attention Network on Memory for Aspect Sentiment Analysis
机译:
经常性注意网络对时尚情绪分析
作者:
Peng Chen
;
Zhongqian Sun
;
Lidong Bing
;
Wei Yang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
2.
Macro Grammars and Holistic Triggering for Efficient Semantic Parsing
机译:
高效语义解析的宏观语法和整体触发
作者:
Yuchen Zhang
;
Panupong Pasupat
;
Percy Liang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
3.
Entity Linking for Queries by Searching Wikipedia Sentences
机译:
通过搜索维基百科句子来链接查询的实体
作者:
Chuanqi Tan
;
Furu Wei
;
Pengjie Ren
;
Weifeng Lv
;
Ming Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
4.
Exploring Vector Spaces for Semantic Relations
机译:
探索语义关系的矢量空间
作者:
Kata Gabor
;
Haiefa Zargayouna
;
Isabelle Tellier
;
Davide Buscaldi
;
Thierry Chamois
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
5.
Multi-task Attention-based Neural Networks for Implicit Discourse Relationship Representation and Identification
机译:
基于多任务注意力的神经网络,用于隐式话语关系表示和识别
作者:
Man Lan
;
Jianxiang Wang
;
Yuanbin Wu
;
Zheng-Yu Niu
;
Haifeng Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
6.
A Joint Sequential and Relational Model for Frame-Semantic Parsing
机译:
帧语义解析的联合顺序和关系模型
作者:
Bishan Yang
;
Tom Mitchell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
7.
PACRR: A Position-Aware Neural IR Model for Relevance Matching
机译:
PACRR:用于相关性匹配的位置感知神经红外模型
作者:
Kai Hui
;
Andrew Yates
;
Klaus Berberich
;
Gerard de Melo
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
8.
Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis
机译:
学习在法律依据预测刑事案件的费用
作者:
Bingfeng Luo
;
Yansong Feng
;
Jianbo Xu
;
Xiang Zhang
;
Dongyan Zhao
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
9.
Neural Lattice-to-Sequence Models for Uncertain Inputs
机译:
神经晶格到序列模型,用于不确定输入
作者:
Matthias Sperber
;
Graham Neubig
;
Jan Niehues
;
Alex Waibel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
10.
Grasping the Finer Point: A Supervised Similarity Network for Metaphor Detection
机译:
掌握更精细的点:一个用于隐喻检测的监督相似性网络
作者:
Marek Rei
;
Luana Bulat
;
Douwe Kiela
;
Ekaterina Shutova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
11.
Accurate Supervised and Semi-Supervised Machine Reading for Long Documents
机译:
准确的监督和半监督机器阅读长文件
作者:
Izzeddin Gur
;
Daniel Hewlett
;
Alexandre Lacoste
;
Llion Jones
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
12.
Part-of-Speech Tagging for Twitter with Adversarial Neural Networks
机译:
具有对冲神经网络的Twitter的词性标记
作者:
Tao Gui
;
Qi Zhang
;
Haoran Huang
;
Minlong Peng
;
Xuanjing Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
13.
Magnets for Sarcasm: Making Sarcasm Detection Timely, Contextual and Very Personal
机译:
用于讽刺的磁铁:及时,上下文和非常个人化的讽刺检测
作者:
Aniruddha Ghosh
;
Tony Veale
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
14.
Towards Bidirectional Hierarchical Representations for Attention-Based Neural Machine Translation
机译:
朝向基于关注的神经机翻译的双向分层表示
作者:
Baosong Yang
;
Derek F. Wong
;
Tong Xiao
;
Lidia S. Chao
;
Jingbo Zhu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
15.
A Cognition Based Attention Model for Sentiment Analysis
机译:
一种基于认知的情感分析注意力模型
作者:
Yunfei Long
;
Qin Lu
;
Rong Xiang
;
Minglei Li
;
Chu-Ren Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
16.
Fine-Grained Citation Span Detection for References in Wikipedia
机译:
细粒引用跨度检测维基百科的参考文献
作者:
Besnik Fetahu
;
Katja Markert
;
Avishek Anand
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
17.
Continuous Representation of Location for Geolocation and Lexical Dialectology using Mixture Density Networks
机译:
使用混合密度网络连续表示地理位置和词汇辩证学的位置
作者:
Afshin Rahimi
;
Timothy Baldwin
;
Trevor Cohn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
18.
Knowledge Distillation for Bilingual Dictionary Induction
机译:
双语词典感应知识蒸馏
作者:
Ndapandula Nakashole
;
Raphael Flauger
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
19.
Deep Neural Solver for Math Word Problems
机译:
数学词问题的深神经求解器
作者:
Yan Wang
;
Xiaojiang Liu
;
Shuming Shi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
20.
Identifying Products in Online Cybercrime Marketplaces: A Dataset for Fine-grained Domain Adaptation
机译:
识别在线网络犯罪市场中的产品:用于细粒度域适应的数据集
作者:
Greg Durrett
;
Jonathan K. Kummerfeld
;
Taylor Berg-Kirkpatrick
;
Rebecca S. Portnoff
;
Sadia Afroz
;
Damon McCoy
;
Kirill Levchenko
;
Vern Paxson
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
21.
Repeat before Forgetting: Spaced Repetition for Efficient and Effective Training of Neural Networks
机译:
在忘记之前重复:间隔重复用于高效和有效的神经网络训练
作者:
Hadi Amiri
;
Timothy A. Miller
;
Guergana Savova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
22.
A Question Answering Approach to Emotion Cause Extraction
机译:
一个问题回答情绪引发提取方法
作者:
Lin Gui
;
Jiannan Hu
;
Yulan He
;
Ruifeng Xu
;
Qin Lu
;
Jiachen Du
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
23.
World Knowledge for Reading Comprehension: Rare Entity Prediction with Hierarchical LSTMs Using External Descriptions
机译:
阅读理解的世界知识:使用外部描述的分层LSTMS稀有实体预测
作者:
Teng Long
;
Emmanuel Bengio
;
Ryan Lowe
;
Jackie Chi Kit Cheung
;
Doina Precup
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
24.
Temporal Information Extraction for Question Answering Using Syntactic Dependencies in an LSTM-based Architecture
机译:
在基于LSTM的架构中使用句法依赖性回答问题的时间信息提取
作者:
Yuanliang Meng
;
Anna Rumshisky
;
Alexey Romanov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
25.
Multi-View Unsupervised User Feature Embedding for Social Media-based Substance Use Prediction
机译:
多视图无监督的用户功能嵌入基于社交媒体的物质使用预测
作者:
Tao Ding
;
Warren K. Bickel
;
Shimei Pan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
26.
Here's My Point: Joint Pointer Architecture for Argument Mining
机译:
这是我的观点:参数挖掘的联合指针架构
作者:
Peter Potash
;
Alexey Romanov
;
Anna Rumshisky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
27.
Author-aware Aspect Topic Sentiment Model to Retrieve Supporting Opinions from Reviews
机译:
作者感知方面主题情绪模型,用于检索回顾中的支持意见
作者:
Lahari Poddar
;
Wynne Hsu
;
Mong Li Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
28.
Deep Recurrent Generative Decoder for ive Text Summarization*
机译:
IVE文本摘要的深度经常性发电机解码器*
作者:
Piji Li
;
Wai Lam
;
Lidong Bing
;
Zihao Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
29.
Filling the Blanks (hint: plural noun) for Mad Libs~? Humor
机译:
填充空白(提示:多个名词)对于疯狂的libs〜?幽默
作者:
Nabil Hossain
;
John Krumm
;
Lucy Vanderwende
;
Eric Horvitz
;
Henry Kautz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
30.
Towards Implicit Content-Introducing for Generative Short-Text Conversation Systems
机译:
对生成短文本对话系统的隐式内容引入
作者:
Lili Yao
;
Yaoyuan Zhang
;
Yansong Feng
;
Dongyan Zhao
;
Rui Yan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
31.
Learning Fine-Grained Expressions to Solve Math Word Problems
机译:
学习细粒度表达以解决数学词问题
作者:
Danqing Huang
;
Shuming Shi
;
Jian Yin
;
Chin-Yew Lin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
32.
Two-Stage Synthesis Networks for Transfer Learning in Machine Comprehension
机译:
机械理解中转移学习的两阶段合成网络
作者:
David Golub
;
Po-Sen Huang
;
Xiaodong He
;
Li Deng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
33.
Generating High-Quality and Informative Conversation Responses with Sequence-to-Sequence Models
机译:
通过序列到序列模型生成高质量和信息性的对话响应
作者:
Louis Shao
;
Stephan Gouws
;
Denny Britz
;
Anna Goldie
;
Brian Strope
;
Ray Kurzweil
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
34.
ConStance: Modeling Annotation Contexts to Improve Stance Classification
机译:
Constance:建模注释背景以改善姿态分类
作者:
Kenneth Joseph
;
Lisa Friedland
;
Will Hobbs
;
David Lazer
;
Oren Tsur
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
35.
Learning Contextually Informed Representations for Linear-Time Discourse Parsing
机译:
学习上下文知识的线性时间话语解析的表示
作者:
Yang Liu
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
36.
Encoding Sentences with Graph Convolutional Networks for Semantic Role Labeling
机译:
编码与图形卷积网络的句子,用于语义角色标记
作者:
Diego Marcheggiani
;
Ivan Titov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
37.
Cheap Translation for Cross-Lingual Named Entity Recognition
机译:
便宜的翻译为交叉语言名为实体识别
作者:
Stephen Mayhew
;
Chen-Tse Tsai
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
38.
Crowd-in-the-Loop: A Hybrid Approach for Annotating Semantic Roles
机译:
Crowd-in-in-Loop:一种用于注释语义角色的混合方法
作者:
Chenguang Wang
;
Alan Akbik
;
Laura Chiticariu
;
Yunyao Li
;
Fei Xia
;
Anbang Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
39.
Detecting and Explaining Causes From Text For a Time Series Event
机译:
检测和解释来自时间序列事件的文本的原因
作者:
Dongyeop Kang
;
Varun Gangal
;
Ang Lu
;
Zheng Chen
;
Eduard Hovy
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
40.
Don't Throw Those Morphological Analyzers Away Just Yet: Neural Morphological Disambiguation for Arabic
机译:
不要扔掉那些形态分析仪甚至:阿拉伯语的神经形态歧义
作者:
Nasser Zalmout
;
Nizar Habash
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
41.
Cascaded Attention based Unsupervised Information Distillation for Compressive Summarization
机译:
基于级联的注意力蒸馏对压缩摘要的蒸馏
作者:
Piji Li
;
Waj Lam
;
Lidong Bing
;
Weiwei Guo
;
Hang Li
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
42.
Do LSTMs really work so well for PoS tagging? - A replication study
机译:
LSTMS真的很好地为POS标记工作吗? - 复制研究
作者:
Tobias Horsmann
;
Torsten Zesch
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
43.
Detecting Perspectives in Political Debates
机译:
检测政治辩论中的观点
作者:
David Vilares
;
Yulan He
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
44.
Idiom-Aware Compositional Distributed Semantics
机译:
成语感知的组成分布式语义
作者:
Pengfei Liu
;
Kaiyu Qian
;
Xipeng Qiu
;
Xuanjing Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
45.
'i have a feeling trump will win..................': Forecasting Winners and Losers from User Predictions on Twitter
机译:
“我有一个感觉特朗普将赢得.......................”:从推特上的用户预测预测获奖者和输家
作者:
Sandesh Swamy
;
Alan Ritter
;
Marie-Catherine de Marneffe
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
46.
Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries
机译:
dict2vec:使用词典词典学习单词嵌入
作者:
Julien Tissier
;
Christophe Gravier
;
Amaury Habrard
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
47.
Incorporating Relation Paths in Neural Relation Extraction
机译:
纳入神经关系提取中的关系路径
作者:
Wenyuan Zeng
;
Yankai Lin
;
Zhiyuan Liu
;
Maosong Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
48.
Joint Concept Learning and Semantic Parsing from Natural Language Explanations
机译:
自然语言解释的联合概念学习和语义解析
作者:
Shashank Srivastava
;
Igor Labutov
;
Tom Mitchell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
49.
Identifying Humor in Reviews using Background Text Sources
机译:
使用背景文本来源识别幽默的评论中
作者:
Alex Morales
;
ChengXiang Zhai
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
50.
Transition-Based Disfluency Detection using LSTMs
机译:
使用LSTMS基于转换的失血检测
作者:
Shaolei Wang
;
Wanxiang Che
;
Yue Zhang
;
Meishan Zhang
;
Ting Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
51.
Beyond Sentential Semantic Parsing: Tackling the Math SAT with a Cascade of Tree Transducers
机译:
超越礼仪语义解析:解决数学坐在梯级的树换能器
作者:
Mark Hopkins
;
Cristian Petrescu-Prahova
;
Roie Levin
;
Ronan Le Bras
;
Alvaro Herrasti
;
Vidur Joshi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
52.
Never Abandon Minorities: Exhaustive Extraction of Bursty Phrases on Microblogs Using Set Cover Problem
机译:
永远不要放弃少数群体:使用集封面问题详尽提取微博上的微博短语
作者:
Masumi Shirakawa
;
Takahiro Hara
;
Takuya Maekawa
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
53.
Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer
机译:
通过GaN产生具有近似嵌入层的神经反应
作者:
Zhen Xu
;
Bingquan Liu
;
Baoxun Wang
;
Chengjie Sun
;
Xiaolong Wang
;
Zhuoran Wang
;
Chao Qi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
54.
Outta Control: Laws of Semantic Change and Inherent Biases in Word Representation Models
机译:
Outta Control:语言表示模型中语义变化和固有偏差
作者:
Haim Dubossarsky
;
Eitan Grossman
;
Daphna Weinshall
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
55.
The Promise of Premise: Harnessing Question Premises in Visual Question Answering
机译:
前提的承诺:在视觉问题的回答中利用问题场所
作者:
Aroma Mahendru
;
Viraj Prabhu
;
Akrit Mohapatra
;
Dhruv Batra
;
Stefan Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
56.
Neural Machine Translation Leveraging Phrase-based Models in a Hybrid Search
机译:
神经机翻译在混合搜索中利用基于短语的模型
作者:
Leonard Dahlmann
;
Evgeny Matusov
;
Pavel Petrushkov
;
Shahram Khadivi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
57.
Chinese Zero Pronoun Resolution with Deep Memory Network
机译:
中文零代词分辨率与深记忆网络
作者:
Qingyu Yin
;
Yu Zhang
;
Weinan Zhang
;
Ting Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
58.
Further Investigation into Reference Bias in Monolingual Evaluation of Machine Translation
机译:
进一步调查机器翻译单机评估中的参考偏差
作者:
Qingsong Ma
;
Yvette Graham
;
Timothy Baldwin
;
Qun Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
59.
Task-Oriented Query Reformulation with Reinforcement Learning
机译:
以钢筋学习为导向的查询重构
作者:
Rodrigo Nogueira
;
Kyunghyun Cho
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
60.
Identifying Semantically Deviating Outlier Documents
机译:
识别语义偏离异常文件
作者:
Honglei Zhuang
;
Chi Wang
;
Fangbo Tao
;
Lance Kaplan
;
Jiawei Han
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
61.
Dynamic Entity Representations in Neural Language Models
机译:
神经语言模型中的动态实体表示
作者:
Yangfeng Ji
;
Chenhao Tan
;
Sebastian Martschat
;
Yejin Choi
;
Noah A. Smith
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
62.
Neural Machine Translation with Word Predictions
机译:
用词预测的神经机器翻译
作者:
Rongxiang Weng
;
Shujian Huang
;
Zaixiang Zheng
;
Xinyu Dai
;
Jiajun Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
63.
RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations
机译:
种族:考试中的大规模阅读理解数据集
作者:
Guokun Lai
;
Qizhe Xie
;
Hanxiao Liu
;
Yiming Yang
;
Eduard Hovy
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
64.
Dimensions of Interpersonal Relationships: Corpus and Experiments
机译:
人际关系的尺寸:语料库和实验
作者:
Farzana Rashid
;
Eduardo Blanco
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
65.
Where is Misty? Interpreting Spatial Descriptors by Modeling Regions in Space
机译:
朦胧在哪里?通过建模空间中的区域来解释空间描述符
作者:
Nikita Kitaev
;
Dan Klein
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
66.
Affordable On-line Dialogue Policy Learning
机译:
经济实惠的在线对话政策学习
作者:
Cheng Chang
;
Runzhe Yang
;
Lu Chen
;
Xiang Zhou
;
Kai Yu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
67.
Towards Quantum Language Models
机译:
走向量子语言模型
作者:
Ivano Basile
;
Fabio Tamburini
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
68.
Ngram2vec: Learning Improved Word Representations from Ngram Co-occurrence Statistics
机译:
ngram2vec:学习从ngram共同发生统计的改进的词表示
作者:
Zhe Zhao
;
Tao Liu
;
Shen Li
;
Bofang Li
;
Xiaoyong Du
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
69.
Assessing Objective Recommendation Quality through Political Forecasting
机译:
通过政治预测评估客观推荐质量
作者:
H. Andrew Schwartz
;
Masoud Rouhizadeh
;
Michael Bishop
;
Philip Tetlock
;
Barbara Mellers
;
Lyle H. Ungar
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
70.
Identifying Cognate Sets Across Dictionaries of Related Languages
机译:
识别相关语言词典的同源集
作者:
Adam St Arnaud
;
David Beck
;
Grzegorz Kondrak
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
71.
Towards a Universal Sentiment Classifier in Multiple languages
机译:
朝向多种语言的普遍情绪分类器
作者:
Kui Xu
;
Xiaojun Wan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
72.
Extractive Summarization Using Multi-Task Learning with Document Classification
机译:
用文档分类使用多任务学习的提取综准
作者:
Masaru Isonuma
;
Toru Fujino
;
Junichiro Mori
;
Yutaka Matsuo
;
Ichiro Sakata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
73.
KGEval: Accuracy Estimation of Automatically Constructed Knowledge Graphs
机译:
KGEVAL:自动构建知识图形的准确性估计
作者:
Prakhar Ojha
;
Partha Talukdar
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
74.
Learning Chinese Word Representations From Glyphs Of Characters
机译:
从字符的字形学习中文字表示
作者:
Tzu-Ray Su
;
Hung-Yi Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
75.
Human Centered NLP with User-Factor Adaptation
机译:
具有用户因素适应的人为NLP
作者:
Veronica E. Lynn
;
Youngseo Son
;
Vivek Kulkarni
;
Niranjan Balasubramanian
;
H. Andrew Schwartz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
76.
Memory-augmented Neural Machine Translation
机译:
内存增强神经机翻译
作者:
Yang Feng
;
Shiyue Zhang
;
Andi Zhang
;
Dong Wang
;
Andrew Abel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
77.
Event Coreference Resolution by Iteratively Unfolding Inter-dependencies among Events
机译:
事件Coreference解析通过迭代地展开事件之间的依赖性
作者:
Prafulla Kumar Choubey
;
Ruihong Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
78.
Composite Task-Completion Dialogue Policy Learning via Hierarchical Deep Reinforcement Learning
机译:
通过分层深度加强学习综合任务完成对话政策学习
作者:
Baolin Peng
;
Xiujun Li
;
Lihong Li
;
Jianfeng Gao
;
Asli Celikyilmaz
;
Sungjin Lee
;
Kam-Fai Wong
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
79.
Reference-Aware Language Models
机译:
参考感知语言模型
作者:
Zichao Yang
;
Phil Blunsom
;
Chris Dyer
;
Wang Ling
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
80.
An empirical study on the effectiveness of images in Multimodal Neural Machine Translation
机译:
多峰神经电机翻译中图像有效性的实证研究
作者:
Jean-Benoit Delbrouck
;
Stephane Dupont
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
81.
Entity Linking via Joint Encoding of Types, Descriptions, and Context
机译:
通过联合编码类型,描述和上下文链接实体
作者:
Nitish Gupta
;
Sameer Singh
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
82.
Improving Slot Filling Performance with Attentive Neural Networks on Dependency Structures
机译:
用依赖性结构的细心神经网络提高插槽填充性能
作者:
Lifu Huang
;
Avirup Sil
;
Heng Ji
;
Radu Florian
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
83.
Guided Open Vocabulary Image Captioning with Constrained Beam Search
机译:
带有约束光束搜索的引导开放词汇图像标题
作者:
Peter Anderson
;
Basura Fernando
;
Mark Johnson
;
Stephen Gould
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
84.
Asking too much? The rhetorical role of questions in political discourse
机译:
问太多了吗?政治话语中问题的修辞作用
作者:
Justine Zhang
;
Arthur Spirling
;
Cristian Danescu-Niculescu-Mizil
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
85.
Invited Speaker: Nando de Freitas, Google Deepmind:Physical simulation, learning and language
机译:
邀请演讲者:Nando de Freitas,Google Deemind:物理模拟,学习和语言
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
86.
Invited Speaker: Nando de Freitas, Google Deepmind:Physical simulation, learning and language
机译:
邀请演讲者:Nando de Freitas,Google Deemind:物理模拟,学习和语言
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
87.
Invited Speaker: Sharon Goldwater, University of Edinburgh:Towards more universal language technology: unsupervised learning from speech
机译:
邀请演讲者:爱丁堡大学莎朗戈德沃特:走向更普遍的语言技术:从言语中毫无疑问
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
88.
Invited Speaker: Sharon Goldwater, University of Edinburgh:Towards more universal language technology: unsupervised learning from speech
机译:
邀请演讲者:爱丁堡大学莎朗戈德沃特:走向更普遍的语言技术:从言语中毫无疑问
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
89.
Source-Side Left-to-Right or Target-Side Left-to-Right? An Empirical Comparison of Two Phrase-Based Decoding Algorithms
机译:
左右左右或目标侧左右左右?基于短语的解码算法的实证比较
作者:
Yin-Wen Chang
;
Michael Collins
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
90.
Learning to Rank Semantic Coherence for Topic Segmentation
机译:
学习为主题分割进行语义一致性
作者:
Liang Wang
;
Sujian Li
;
YajuanLyu
;
Houfeng Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
91.
VecShare: A Framework for Sharing Word Representation Vectors
机译:
Vecshare:共享字表示向量的框架
作者:
Jared Fernandez
;
Zhaocheng Yu
;
Doug Downey
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
92.
Deep Residual Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction
机译:
深度剩余学习弱监管关系提取
作者:
Yi Yao Huang
;
William Yang Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
93.
Global Normalization of Convolutional Neural Networks for Joint Entity and Relation Classification
机译:
联合实体和关系分类卷积神经网络的全球正常化
作者:
Heike Adel
;
Hinrich Schuetze
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
94.
Instance Weighting for Neural Machine Translation Domain Adaptation
机译:
神经电机翻译域适应的实例加权
作者:
Rui Wang
;
Masao Utiyama
;
Lemao Liu
;
Kehai Chen
;
Eiichiro Sumita
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
95.
Identifying Where to Focus in Reading Comprehension for Neural Question Generation
机译:
识别在阅读理解神经问题的理解
作者:
Xinya Du
;
Claire Cardie
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
96.
An End-to-End Deep Framework for Answer Triggering with a Novel Group-Level Objective
机译:
答案触发的端到端深框架,具有新颖的组级目标
作者:
Jie Zhao
;
Yu Su
;
Ziyu Guan
;
Huan Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
97.
Learning Language Representations for Typology Prediction
机译:
学习语言表示类型学预测
作者:
Chaitanya Malaviya
;
Graham Neubig
;
Patrick Littell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
98.
Cross-Lingual Transfer Learning for POS Tagging without Cross-Lingual Resources
机译:
在没有交叉语言资源的情况下POS标记的交叉传输学习
作者:
Joo-Kyung Kim
;
Young-Bum Kim
;
Ruhi Sarikaya
;
Eric Fosler-Lussier
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
99.
A Simple Regularization-based Algorithm for Learning Cross-Domain Word Embeddings
机译:
基于简单的基于正规化的学习跨域Word Embeddings算法
作者:
Wei Yang
;
Wei Lu
;
Vincent W. Zheng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
100.
Word-Context Character Embeddings for Chinese Word Segmentation
机译:
中文语境字符嵌入中文字分割
作者:
Hao Zhou
;
Zhenting Yu
;
Yue Zhang
;
Shujian Huang
;
Xinyu Dai
;
Jiajun Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
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