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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2014
召开地:
Doha(QA)
出版时间:
-
会议文集:
-
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共
2514
条结果
1.
Why are Sequence-to-Sequence Models So Dull? Understanding the Low-Diversity Problem of Chatbots
机译:
为什么序列到序列模型如此沉闷?了解Chatbots的低多样性问题
作者:
Shaojie Jiang
;
Maarten de Rijke
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
2.
Curriculum Learning Based on Reward Sparseness for Deep Reinforcement Learning of Task Completion Dialogue Management
机译:
基于奖励稀疏的课程学习,以对对话管理的深度加固学习
作者:
Atsushi Saito
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
3.
Enhancing Universal Dependency Treebanks: A Case Study
机译:
增强普遍依赖性树木银行:一个案例研究
作者:
Joakim Nivre
;
Paola Marongiu
;
Filip Ginter
;
Jenna Kanerva
;
Simonetta Montemagni
;
Sebastian Schuster
;
Maria Simi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
4.
Cross-Domain Detection of Abusive Language Online
机译:
滥用语言在线跨域检测
作者:
Mladen Karan
;
Jan Snajder
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
5.
Data Augmentation for Neural Online Chat Response Selection
机译:
用于神经在线聊天响应选择的数据增强
作者:
Wenchao Du
;
Alan W Black
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
6.
Exploring Named Entity Recognition As an Auxiliary Task for Slot Filling in Conversational Language Understanding
机译:
探索命名实体识别作为对会话语言理解的插槽填充的辅助任务
作者:
Samuel Louvan
;
Bernardo Magnini
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
7.
Building Dialogue Structure from Discourse Tree of a Question
机译:
从一个问题的话语树建立对话结构
作者:
Boris Galitsky
;
Dmitry Ilvovsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
8.
Interpreting Neural Network Hate Speech Classifiers
机译:
解释神经网络讨厌语音分类器
作者:
Cindy Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
9.
Predictive Embeddings for Hate Speech Detection on Twitter
机译:
Twitter上仇恨语音检测的预测嵌入
作者:
Rohan Kshirsagar
;
Tyrus Cukuvac
;
Kathleen McKeown
;
Susan McGregor
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
10.
Embedding Individual Table Columns for Resilient SQL Chatbots
机译:
为弹性SQL Chatbots嵌入各个表列
作者:
Bojan Petrovski
;
Ignacio Aguado
;
Andreea Hossmann
;
Michael Baeriswyl
;
Claudiu Musat
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
11.
Assessing the Impact of Incremental Error Detection and Correction. A Case Study on the Italian Universal Dependency Treebank
机译:
评估增量误差检测和校正的影响。意大利普通依赖树木的案例研究
作者:
Chiara Alzetta
;
Felice DellOrletta
;
Simonetta Montemagni
;
Maria Simi
;
Giulia Venturi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
12.
The First Komi-Zyrian Universal Dependencies Treebanks
机译:
第一个Komi-Zyrian普遍依赖性树木班克斯
作者:
Niko Partanen
;
Rogier Blokland
;
KyungTae Lim
;
Thierry Poibeau
;
Michael Riessler
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
13.
A Reinforcement Learning-driven Translation Model for Search-Oriented Conversational Systems
机译:
面向搜索的会话系统的加强学习驱动转换模型
作者:
Wafa Aissa
;
Laure Soulier
;
Ludovic Denoyer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
14.
Multi-source synthetic treebank creation for improved cross-lingual dependency parsing
机译:
用于改进交叉依赖解析的多源合成TreeBank创建
作者:
Francis M. Tyers
;
Mariya Sheyanova
;
Alexandra Martynova
;
Pavel Stepachev
;
Konstantin Vinogradovsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
15.
Boosting Text Classification Performance on Sexist Tweets by Text Augmentation and Text Generation Using a Combination of Knowledge Graphs
机译:
通过使用知识图形的组合,通过文本增强和文本生成提升文本分类性能。
作者:
Sima Sharifirad
;
Borna Jafarpour
;
Stan Matwin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
16.
A Knowledge-Grounded Multimodal Search-Based Conversational Agent
机译:
基于知识接地的多模式搜索的会话代理
作者:
Shubham Agarwal
;
Ondfej Dusek
;
Ioannis Konstas
;
Verena Rieser
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
17.
Neural Response Ranking for Social Conversation: A Data-Efficient Approach
机译:
社交谈话的神经反应排名:数据有效的方法
作者:
Igor Shalyminov
;
Ondfej Dusek
;
Oliver Lemon
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
18.
Autonomous Sub-domain Modeling for Dialogue Policy with Hierarchical Deep Reinforcement Learning
机译:
分层深度加强学习对话政策的自主子域建模
作者:
Giovanni Yoko Kristianto
;
Huiwen Zhang
;
Bin Tong
;
Makoto Iwayama
;
Yoshiyuki Kobayashi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
19.
Mind the Gap: Data Enrichment in Dependency Parsing of Elliptical Constructions
机译:
介绍差距:依赖于椭圆结构的数据富集
作者:
Kira Droganova
;
Filip Ginter
;
Jenna Kanerva
;
Daniel Zeman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
20.
Aggression Detection on Social Media Text Using Deep Neural Networks
机译:
使用深神经网络对社交媒体文本的侵略性检测
作者:
Vinay Singh
;
Aman Varshney
;
Syed S. Akhtar
;
Deepanshu Vijay
;
Manish Shrivastava
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
21.
Determining Code Words in Euphemistic Hate Speech Using Word Embedding Networks
机译:
使用Word嵌入网络确定委婉仇恨语音中的码词
作者:
Rijul Magu
;
Jiebo Luo
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
22.
Datasets of Slovene and Croatian Moderated News Comments
机译:
斯洛别诺和克罗地亚的数据集适度的新闻评论
作者:
Nikola Ljubesic
;
Tomaz Erjavec
;
Darja Fiser
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
23.
Enhancing Universal Dependencies for Korean
机译:
增强韩国普遍依赖性
作者:
Youngbin Noh
;
Jiyoon Han
;
Taehwan Oh
;
Hansaem Kim
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
24.
A Methodology for Evaluating Interaction Strategies of Task-Oriented Conversational Agents
机译:
评估任务导向的会话代理的交互策略的方法
作者:
Marco Guerin
;
Sara Falcone
;
Bernardo Magnini
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
25.
SUD or Surface-Syntactic Universal Dependencies: An annotation scheme near-isomorphic to UD
机译:
sud或systace-syntactic普遍依赖性:靠近ud的注释方案
作者:
Kim Gerdes
;
Bruno Guillaume
;
Sylvain Kahane
;
Guy Perrier
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
26.
Expletives in Universal Dependency Treebanks
机译:
普遍依赖树跨度的咒骂
作者:
Gosse Bouma
;
Jan Hajic
;
Dag Haug
;
Joakim Nivre
;
Per Erik Solberg
;
Lilja Ovrelid
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
27.
UD-Japanese BCCWJ: Universal Dependencies Annotation for the Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese
机译:
ud-japanes bccwj:普遍依赖性批注当代人写日本的平衡语料库
作者:
Mai Omura
;
Masayuki Asahara
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
28.
Learning Representations for Detecting Abusive Language
机译:
学习检测滥用语言的表示
作者:
Magnus Sahlgren
;
Tim Isbister
;
Fredrik Olsson
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
29.
Aggressive language in an online hacking forum
机译:
在线黑客论坛中的激进语言
作者:
Andrew Caines
;
Sergio Pastrana
;
Alice Hutchings
;
Paula Buttery
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
30.
Creating a WhatsApp Dataset to Study Pre-teen Cyberbullying
机译:
创建WhatsApp DataSet学习青少年百年跨国公司
作者:
Rachele Sprugnoli
;
Stefano Menini
;
Sara Tonelli
;
Filippo Oncini
;
Enrico Maria Piras
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
31.
Approximate Dynamic Oracle for Dependency Parsing with Reinforcement Learning
机译:
用加固学习的依赖性解剖近似动态oracle
作者:
Xiang Yu
;
Ngoc Thang Vu
;
Jonas Kuhn
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
32.
Challenges in Converting the Index Thomisticus Treebank into Universal Dependencies
机译:
将索引Thomityus TreeBank转换为普遍依赖性的挑战
作者:
Flavio Massimiliano Cecchini
;
Marco Passarotti
;
Paola Marongiu
;
Daniel Zeman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
33.
Extended and Enhanced Polish Dependency Bank in Universal Dependencies Format
机译:
延伸和增强的波兰依赖银行以通用依赖格式格式
作者:
Alina Wroblewska
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
34.
Er... well, it matters, right? On the role of data representations in spoken language dependency parsing
机译:
呃......好吧,它很重要,对吧?关于数据表示在语言依赖解析中的作用
作者:
Kaja Dobrovoljc
;
Matej Martinc
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
35.
Using Universal Dependencies in cross-linguistic complexity research
机译:
在跨语言复杂性研究中使用通用依赖性
作者:
Aleksandrs Berdicevskis
;
Cagri Coeltekin
;
Katharina Ehret
;
Kilu von Prince
;
Daniel Ross
;
Bill Thompson
;
Chunxiao Yan
;
Vera Demberg
;
Gary Lupyan
;
Taraka Rama
;
Christian Bentz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
36.
Neural Character-based Composition Models for Abuse Detection
机译:
基于神经字符的滥用检测组合模型
作者:
Pushkar Mishra
;
Helen Yannakoudakis
;
Ekaterina Shutova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
37.
Challenges for Toxic Comment Classification: An In-Depth Error Analysis
机译:
毒性评论分类的挑战:深入的错误分析
作者:
Betty van Aken
;
Julian Risch
;
Ralf Krestel
;
Alexander Loeser
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
38.
Hate Speech Dataset from a White Supremacy Forum
机译:
讨厌来自白色至上的论坛的演讲数据集
作者:
Ona de Gibert
;
Naiara Perez
;
Aitor Garcia-Pablos
;
Montse Cuadros
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
39.
Coordinate Structures in Universal Dependencies for Head-final Languages
机译:
用于最终语言的通用依赖性的坐标结构
作者:
Hiroshi Kanayama
;
Na-Rae Han
;
Masayuki Asahara
;
Jena D. Hwang
;
Yusuke Miyao
;
Jinho Choi
;
Yuji Matsumoto
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
40.
The Coptic Universal Dependency Treebank
机译:
科普特普通依赖性树木银行
作者:
Amir Zeldes
;
Mitchell Abrams
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
41.
Marrying Universal Dependencies and Universal Morphology
机译:
嫁给普遍依赖性和普遍形态
作者:
Arya D. McCarthy
;
Miikka Silfverberg
;
Ryan Cotterell
;
Mans Hidden
;
David Yarowsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
42.
Toward Universal Dependencies for Shipibo-Konibo
机译:
向普遍依赖性依赖semo-konibo
作者:
Alonso Vasquez
;
Renzo Ego Aguirre
;
Candy Angulo
;
John Miller
;
Claudia Villanueva
;
Zeljko Agic
;
Roberto Zariquiey
;
Arturo Oncevay
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
43.
Integration complexity and the order of cosisters
机译:
集成复杂性和肥胖的顺序
作者:
William Dyer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
44.
Decipherment for Adversarial Offensive Language Detection
机译:
对逆势攻击性语言检测的破译
作者:
Zhelun Wu
;
Nishant Kambhatla
;
Anoop Sarkar
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
45.
The Linguistic Ideologies of Deep Abusive Language Classification
机译:
深虐待语言分类的语言意识形态
作者:
Michael Castelle
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
46.
Did you offend me? Classification of Offensive Tweets in Hinglish Language
机译:
你冒犯了我吗? HINGLISH语言的进攻推文分类
作者:
Puneet Mathur
;
Ramit Sawhney
;
Meghna Ayyar
;
Rajiv Ratn Shah
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
47.
The Effects of User Features on Twitter Hate Speech Detection
机译:
推特仇恨语音检测对用户特征的影响
作者:
Elise Fehn Unsvag
;
Bjoern Gambaeck
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
48.
The Hebrew Universal Dependency Treebank: Past, Present and Future
机译:
希伯来普遍依赖树银行:过去,现在和未来
作者:
Shoval Sadde
;
Amit Seker
;
Reut Tsarfaty
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
49.
Transition-based Parsing with Lighter Feed-Forward Networks
机译:
基于转换的解析用较轻的前馈网络
作者:
David Vilares
;
Carlos Gomez-Rodriguez
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
50.
Preface
机译:
前言
作者:
Graciela
;
Davy
;
Abeed
;
Michael
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
51.
IRISA at SMM4H 2018: Neural Network and Bagging for Tweet Classification
机译:
IRISA在SMM4H 2018:神经网络和Tweet分类的袋装
作者:
Anne-Lyse Minard
;
Christian Raymond
;
Vincent Claveau
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
52.
Drug-use Identification from Tweets with Word and Character N-grams
机译:
用词和字符n-grams的推文的药物用途识别
作者:
Cagri Coeltekin
;
Taraka Rama
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
53.
Neural DrugNet
机译:
神经药物药物
作者:
Nishant Nikhil
;
Shivansh Mundra
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
54.
Dealing with medication non-adherence expressions in Twitter
机译:
在Twitter中处理药物不遵守表达
作者:
Takeshi Onishi
;
Davy Weissenbacher
;
Ari Klein
;
Karen OConnor
;
Graciela Gonzalez
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
55.
Automatic Identification of Drugs and Adverse Drug Reaction Related Tweets
机译:
自动鉴定药物和不良药物反应相关推文
作者:
Segun Taofeek Aroyehun
;
Alexander Gelbukh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
56.
Using PPM for Health Related Text Detection
机译:
使用PPM进行健康相关文本检测
作者:
Victoria Bobicev
;
Victoria Lazu
;
Daniela Istrati
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
57.
Leveraging Web Based Evidence Gathering for Drug Information Identification from Tweets
机译:
利用基于网的证据收集推文的药物信息识别
作者:
Rupsa Saha
;
Abir Naskar
;
Tirthankar Dasgupta
;
Lipika Dey
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
58.
Stance-taking in topics extracted from vaccine-related tweets and discussion forum posts
机译:
从疫苗相关的推文和讨论论坛帖子中提取的主题的姿态
作者:
Maria Skeppstedt
;
Manfred Stede
;
Andreas Kerren
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
59.
Deep Learning for social media health text classification
机译:
深度学习社交媒体健康文本分类
作者:
T.Y.S.S.Santosh
;
Vaibhav Gambhir
;
Animesh Mukherjee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
60.
CLaC at SMM4H Task 1,2, and 4
机译:
CLAC在SMM4H任务1,2和4
作者:
Parsa Bagherzadeh
;
Nadia Sheikh
;
Sabine Bergler
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
61.
Overview of the Third Social Media Mining for Health (SMM4H) Shared Tasks at EMNLP 2018
机译:
2018年EMNLP的健康(SMM4H)第三次社交媒体矿业概况
作者:
Davy Weissenbacher
;
Abeed Sarker
;
Michael Paul
;
Graciela Gonzalez-Hernandez
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
62.
Identifying depression on Reddit: the effect of training data
机译:
识别Reddit的抑郁症:培训数据的效果
作者:
Inna Pirina
;
Cagri Coeltekin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
63.
Football and Beer - a Social Media Analysis on Twitter in Context of the FIFA Football World Cup 2018
机译:
足球和啤酒 - 2018年FIFA足球世界杯背景下推特的社交媒体分析
作者:
Roland Roller
;
Philippe Thomas
;
Sven Schmeier
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
64.
Detecting Tweets Mentioning Drug Name and Adverse Drug Reaction with Hierarchical Tweet Representation and Multi-Head Self-Attention
机译:
检测推文提及药物名称和不良药物反应与分层推文表示和多头自我关注
作者:
Chuhan Wu
;
Fangzhao Wu
;
Junxin Liu
;
Sixing Wu
;
Yongfeng Huang
;
Xing Xie
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
65.
Identification of Emergency Blood Donation Request on Twitter
机译:
在Twitter上识别紧急血液捐赠请求
作者:
Puneet Mathur
;
Meghna Ayyar
;
Sahil Chopra
;
Simra Shahid
;
Laiba Mehnaz
;
Rajiv Ratn Shah
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
66.
Shot Or Not: Comparison of NLP Approaches for Vaccination Behaviour Detection
机译:
射击与否:NLP接种疫苗接种方法检测的方法比较
作者:
Aditya Joshi
;
Xiang Dai
;
Sarvnaz Karimi
;
Ross Sparks
;
Cecile Paris
;
C Raina MacIntyre
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
67.
Thumbs Up and Down: Sentiment Analysis of Medical Online Forums
机译:
上下竖起大拇指:医疗在线论坛的情感分析
作者:
Victoria Bobicev
;
Marina Sokolova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
68.
Changes in psycholinguistic attributes of social media users before, during, and after self-reported influenza symptoms
机译:
自我报告的流感症状之前,期间和之后社交媒体用户的精神语言学属性的变化
作者:
Lucie Flekova
;
Vasileios Lampos
;
Ingemar J. Cox
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
69.
UZH@SMM4H: System Descriptions
机译:
uzh @ smm4h:系统描述
作者:
Tilia Ellendorff
;
Joseph Cornelius
;
Heath Gordon
;
Nicola Colic
;
Fabio Rinaldi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
70.
Classification of medication-related tweets using stacked bidirectional LSTMs with context-aware attention
机译:
使用堆叠的双向LSTMS与上下文感知注意的堆叠双向LSTM的分类
作者:
Orest Xherija
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
71.
Introduction
机译:
介绍
作者:
Wei Xu
;
Alan Ritter
;
Tim Baldwin
;
Afshin Rahimi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
72.
Step or Not: Discriminator for The Real Instructions in User-generated Recipes
机译:
步骤与否:用户生成的食谱中实际指令的鉴别器
作者:
Shintaro Inuzuka
;
Takahiko Ito
;
Jun Harashima
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
73.
Combining Human and Machine Transcriptions on the Zooniverse Platform
机译:
将人类和机器转录组合在Zooniverse平台上
作者:
Daniel Hanson
;
Andrea Simenstad
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
74.
Normalization of Transliterated Words in Code-Mixed Data Using Seq2Seq Model Levenshtein Distance
机译:
使用SEQ2Seq模型和Levenshtein距离的代码混合数据中音译单词的标准化
作者:
Soumil Mandal
;
Karthick Nanmaran
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
75.
Distantly Supervised Attribute Detection from Reviews
机译:
远端监督评论的属性检测
作者:
Lisheng Fu
;
Pablo Barrio
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
76.
Language Identification in Code-Mixed Data using Multichannel Neural Networks and Context Capture
机译:
使用多通道神经网络和上下文捕获的代码混合数据中语言识别
作者:
Soumil Mandal
;
Anil Kumar Singh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
77.
Word-like character n-gram embedding
机译:
单词样字符n-gram嵌入
作者:
Geewook Kim
;
Kazuki Fukui
;
Hidetoshi Shimodaira
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
78.
Assigning people to tasks identified in email: The EPA dataset for addressee tagging for detected task intent
机译:
将人员分配给电子邮件中标识的任务:用于检测到的任务意图的收件人标记的EPA数据集
作者:
Revanth Rameshkumar
;
Peter Bailey
;
Abhishek Jha
;
Chris Quirk
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
79.
Lexical Analysis and Content Extraction from Customer-Agent Interactions
机译:
客户 - 代理交互的词法分析与内容提取
作者:
Sergiu Nisioi
;
Anca Bucur
;
Liviu P. Dinu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
80.
Training and Prediction Data Discrepancies: Challenges of Text Classification with Noisy, Historical Data
机译:
培训和预测数据差异:文本分类与嘈杂,历史数据的挑战
作者:
Emilia Apostolova
;
R. Andrew Kreek
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
81.
Using Wikipedia Edits in Low Resource Grammatical Error Correction
机译:
在低资源语法纠错中使用维基百科编辑
作者:
Adriane Boyd
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
82.
Detecting Code-Switching between Turkish-English Language Pair
机译:
检测土耳其语 - 英语对的代码切换
作者:
Zeynep Yirmibesoglu
;
Guelsen Eryigit
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
83.
How do you correct run-on sentences it's not as easy as it seems
机译:
你如何纠正运行的句子,它看起来并不容易
作者:
Junchao Zheng
;
Courtney Napoles
;
Joel Tetreault
;
Kostiantyn Omelianchuk
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
84.
A Case Study on Learning a Unified Encoder of Relations
机译:
学习关系统一编码器的案例研究
作者:
Lisheng
;
Fu Bonan Min
;
Thien Huu Nguyen
;
Ralph Grishman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
85.
Convolutions Are All You Need (For Classifying Character Sequences)
机译:
卷积是您所需要的(用于分类字符序列)
作者:
Zach Wood-Doughty
;
Nicholas Andrews
;
Mark Dredze
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
86.
Inducing a lexicon of sociolinguistic variables from code-mixed text
机译:
从Code-Micric文本诱导社会语言变量的词汇
作者:
Philippa Shoemark
;
James Kirby
;
Sharon Goldwater
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
87.
Low-resource named entity recognition via multi-source projection: Not quite there yet?
机译:
通过多源投影的低资源命名实体识别:不太呢?
作者:
Jan Vium Enghoff
;
Soren Harrison
;
Zeljko Agic
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
88.
Empirical Evaluation of Character-Based Model on Neural Named-Entity Recognition in Indonesian Conversational Texts
机译:
基于角色的神经名称实体识别模型的实证评估在印度尼西亚会话文本中的识别
作者:
Kemal Kurniawan
;
Samuel Louvan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
89.
Learning to Define Terms in the Software Domain
机译:
学习在软件域中定义术语
作者:
Vidhisha Balachandran
;
Dheeraj Rajagopal
;
Rose Catherine
;
William Cohen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
90.
Twitter Geolocation using Knowledge-Based Methods
机译:
使用基于知识的方法推特地理位置
作者:
Taro Miyazaki
;
Afshin Rahimi
;
Trevor Cohn
;
Timothy Baldwin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
91.
A POS Tagging Model Designed for Learner English
机译:
一个专为学习者英语设计的POS标记模型
作者:
Ryo Nagata
;
Tomoya Mizumoto
;
Yuta Kikuchi
;
Yoshifumi Kawasaki
;
Kotaro Funakoshi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
92.
Robust Word Vectors: Context-Informed Embeddings for Noisy Texts
机译:
强大的单词矢量:用于嘈杂文本的上下文信息嵌入
作者:
Valentin Malykh
;
Varvara Logacheva
;
Taras Khakhulin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
93.
Paraphrase Detection on Noisy Subtitles in Six Languages
机译:
六种语言中嘈杂字幕的解释检测
作者:
Eetu Sjoeblom
;
Mathias Creutz
;
Mikko Aulamo
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
94.
FrameIt: Ontology Discovery for Noisy User-Generated Text
机译:
框架:嘈杂的用户生成文本的本体发现
作者:
Dan Iter
;
Alon Halevy
;
Wang-Chiew Tan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
95.
Classification of Tweets about Reported Events using Neural Networks
机译:
使用神经网络对报告的事件进行推文的分类
作者:
Kiminobu Makino
;
Yuka Takei
;
Taro Miyazaki
;
Jun Goto
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
96.
Using Author Embeddings to Improve Tweet Stance Classification
机译:
使用作者Embeddings来改善Tweet Stance分类
作者:
Adrian Benton
;
Mark Dredze
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
97.
Preferred Answer Selection in Stack Overflow: Better Text Representations ... and Metadata, Metadata, Metadata
机译:
堆栈溢出中的首选答案选择:更好的文本表示...和元数据,元数据,元数据
作者:
Xingyi Xu
;
Andrew Bennett
;
Doris Hoogeveen
;
Jey Han Lau
;
Timothy Baldwin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
98.
Modeling Student Response Times: Towards Efficient One-on-one Tutoring Dialogues
机译:
建模学生响应时间:走向一对一的辅导对话
作者:
Luciana Benotti
;
Jayadev Bhaskaran
;
Sigtryggur Kjartansson
;
David Lang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
99.
Geocoding Without Geotags: A Text-based Approach for reddit
机译:
没有地理代ag的地理编码:reddit的基于文本的方法
作者:
Keith Harrigian
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
100.
Orthogonal Matching Pursuit for Text Classification
机译:
正交匹配文本分类的追求
作者:
Konstantinos Skianis
;
Nikolaos Tziortziotis
;
Michalis Vazirgiannis
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2018年
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