机译:利用深度加固学习,现实世界乘车车辆重新定位
DiDi Labs Mountain View CA 94043 USA;
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Didi Chuxing Beijing Peoples R China;
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Univ Michigan Ann Arbor MI 48109 USA;
Ridesharing; Vehicle repositioning; Deep reinforcement learning;
机译:采用加固学习的乘车服务电动汽车车队
机译:利用强化学习和深度逆钢筋学习的自治车辆先进规划
机译:现实世界室内环境中的视觉导航使用端到端的深度加强学习
机译:可扩展的深度加强学习骑行
机译:关于游戏的深度加固学习:多重政策头部深度Q学的泛化
机译:带有家用电器储能系统和电动汽车的智能家居的能源管理:分层深度强化学习方法
机译:骑行车辆网络均衡逆钢筋学习