深度立体：学习从现实世界形象预测新视图

摘要

使用深度网络的深度学习以从现有图像预测新视图的系统和方法可以从大规模数据生成和改进模型和表示。该深度学习的系统和方法可以采用从大量提出图像集合训练的，直接从像素执行新视图合成的深度架构。采用该类型的深度网络的系统可以基于相邻视图的像素产生未看见的视图的像素，有助于应用于图形生成。