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【2h】

Equilibrium Inverse Reinforcement Learning for Ride-hailing Vehicle Network

机译：骑行车辆网络均衡逆钢筋学习

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作者
Takuma Oda;
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年度 2021
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1. Real-world ride-hailing vehicle repositioning using deep reinforcement learning [J] . Jiao Yan, Tang Xiaocheng, Qin Zhiwei (Tony), Transportation research . 2021,第Sepa期

机译：利用深度加固学习，现实世界乘车车辆重新定位
2. Operating Electric Vehicle Fleet for Ride-Hailing Services With Reinforcement Learning [J] . Shi Jie, Gao Yuanqi, Wang Wei, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2020,第11期

机译：采用加固学习的乘车服务电动汽车车队
3. Advanced planning for autonomous vehicles using reinforcement learning and deep inverse reinforcement learning [J] . You Changxi, Lu Jianbo, Filev Dimitar, Robotics and Autonomous Systems . 2019,第期

机译：利用强化学习和深度逆钢筋学习的自治车辆先进规划
4. Scalable Deep Reinforcement Learning for Ride-Hailing [C] . Jiekun Feng, Mark Gluzman, J. G. Dai Annual American Control Conference . 2021

机译：可扩展的深度加强学习骑行
5. Min-Max Inverse Reinforcement Learning for Learning Bi-Modal Dialogue Policies [D] . Patil, Gandharv. 2020

机译：用于学习双模对话策略的最大最大逆钢筋学习
6. Unsupervised Learning and Clustered Connectivity Enhance Reinforcement Learning in Spiking Neural Networks [O] . Philipp Weidel, Renato Duarte, Abigail Morrison 2021

机译：无监督的学习和集群连接在尖峰神经网络中加强钢筋学习
7. Operating Electric Vehicle Fleet for Ride-Hailing Services With Reinforcement Learning [O] . Jie Shi, Yuanqi Gao, Wei Wang, 2020

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