机译:非线性混合效应模型混合中最大似然估计的改进SAEM算法
Laboratoire de Mathematiques d'Orsay (LMO), Bat 425, 91405 Orsay Cedex, France,POPIX Team, Inria, Saclay, France;
Laboratoire de Mathematiques d'Orsay (LMO), Bat 425, 91405 Orsay Cedex, France,POPIX Team, Inria, Saclay, France,LIMSS, Ecole Nationale Superieure Polytechnique (ENSP), 8390 Yaounde, Cameroon;
SAEM algorithm; Maximum likelihood estimation; Mixture models; Non linear mixed effects model; Monolix;
机译:结合SAEM算法和扩展卡尔曼滤波器在混合效应扩散模型中进行最大似然估计
机译:结合SAEM算法和扩展卡尔曼滤波器在混合效应扩散模型中进行最大似然估计
机译:使用SAEM算法的离散混合隐马尔可夫模型中的最大似然估计
机译:使用遗传和最大似然算法的混合高斯模型参数估计的改进方法
机译:分层广义线性模型的替代近似与最大似然估计的比较:对数正态模型。
机译:非线性随机效应混合模型:通过EM算法的最大似然估计
机译:结合SAEM算法和扩展卡尔曼滤波器在混合效应扩散模型中进行最大似然估计