基于改进的高斯混合模型的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的高斯混合模型的SAR图像变化检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对SAR图像进行滤波预处理；步骤2，利用log‑ratio运算符获取差异图像X；步骤3，划分差异图像X的特定区域；步骤4，在高斯模型中加入平移参数m获得改进的高斯模型，利用改进的高斯模型建立统计模型对差异图像X的特定区域的直方图进行拟合，并基于GKI算法最小化代价函数获得最终的初始阈值T*；步骤5，建立能量方程；步骤6，寻找步骤5建立的能量方程的一个局部极小值，获得对差异图像X的分割结果；步骤7，对步骤6得到的分割结果的变化类区域标记为“1”，非变化类标记为“0”，输出最终的变化检测结果。