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【24h】

Confidence intervals for the Hurst parameter of a fractional Brownian motion based on finite sample size

机译:基于有限样本量的分数布朗运动的赫斯特参数的置信区间

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摘要

In this paper, we show how concentration inequalities for Gaussian quadratic form can be used to propose confidence intervals of the Hurst index parametrizing a fractional Brownian motion. Both cases where the scaling parameter of the fractional Brownian motion is known or unknown are investigated. These intervals are obtained by observing a single discretized sample path of a fractional Brownian motion and without any assumption on the Hurst parameter H.
机译:在本文中,我们说明了高斯二次形式的浓度不等式如何可用于提出参数化分数布朗运动的赫斯特指数的置信区间。研究了分数布朗运动的缩放参数已知或未知的两种情况。这些间隔是通过观察分数布朗运动的单个离散样本路径获得的,而无需对Hurst参数H进行任何假设。

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