基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法

摘要

本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法。其采用天气打分机制将天气分类从而将发电数据分类，使用核密度函数求出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗，步骤2、对样本数据进行假设检验，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、对天气类型进行打分，建立词典，步骤4、分别对每类发电出力数据进行分析，求出每种天气下的发电数据模型，使用核密度函数进行拟合，从而求出每类出力模型的置信区间；步骤5、利用校验数据进行检验，验证预测准确性。