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アミノ酸配列で創薬九大など手法開発

机译:氨基酸序列的药物发现九个主要的发展

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摘要

多くの疾患の治療薬は、タンパク質をターゲットとしているが、立体構造がわからないため創薬研究が進まない事例は数多くある。九州大学生体防御医学研究所の中山敬一主幹教授、ハーバードメディカルスクール·システム生物学部門の清水秀幸リサーチフェロー、北海道大学人獣共通感染症国際共同研究所の澤洋文教授の研究グループは、疾患の原因となるタンパク質の立体構造ではなく、アミノ酸配列から治療薬を探索する人工知能システムLIGHTHOUSEを開発した。ガンの悪性化関連酵素PPATタンパクを抑制する化合物を発見したほか、既存薬の中から新型コロナ治療薬につながる薬を発見した。bioRxivで公開された。
机译:许多治疗剂靶向蛋白质,但有许多情况下药物发现研究不会进行,因为三维结构不知道。 哈佛医学院教授,​​哈佛医学院系统生物科教授,哈佛医学院系统生物科,北海道大学北海道大学研究院哈佛医学院生物科研究院,北海道大学联合研究所。他开发了一个人工智能系统灯塔从氨基酸序列中搜索治疗剂,而不是蛋白质的三维结构。 枪的恶性相关酶PPAT将化合物抑制蛋白质,并导致现有药物中的新电晕治疗剂的药物。 它发表于生物XIV。

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    《科学新聞 》 |2021年第3844期| 4-4| 共1页
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