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一般的な写真群から奥行きとボケ効果学ぶ新たな深層学習技術実現NTTが世界初

机译:新的深度学习技术,从一般照片和散景效果学习新的深度学习技术NTT世界第一个

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摘要

NTTは、一般的な写真群から未知の3次元情報(奥行きとボケ効果)を学習できる新たな深層学習技術を実現した。写真のような2次元画像に対し、人間は経験や知見に基づいて対応する3次元情報を比較的容易に推定することができる。しかしコンピューターにはそうした経験や知見がないので、2次元画像だけから3次元情報を理解することはこれまで容易ではなかったが、今回はそれを可能にする深層学習技術を世界で初めて開発した。コンピューターによる3次元世界の理解を一歩前進させると共に、実用面でもデータ収集コストの大幅削減につながる画期的成果だとしている。
机译:NTT实现了一种新的深度学习技术,可以从一般照片组中学习未知的三维信息(深度和散景效果)。 对于像照片这样的二维图像,人类可以基于经验和发现来相对容易地估计相应的三维信息。 然而,由于没有这样的经验和知识,因此从二维图像中了解三维信息并不容易,但这一次开发了深度学习技术,以使其成为世界。 假设计算机对计算机的立体世界的理解是先进的,并且它是一种革命性的结果,即使在实际方面也能导致数据收集成本的显着降低。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2021年第3833期|1-1|共1页
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