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賢くなるAIで物質内部の界面探査

机译:通过AI界面在材料内部搜索变得更加智能

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摘要

物質内部に無数に存在する界面の構造は、伝導性や耐久性など、多くの機能的役割を果たしておりヽその構造を決定することは物質科学において非常に重要である。マテリアルズインフォマテイクスの手法を使えばヽ界面構造を決定できるが大きなマシンパヮーが必要だった。東京大学生産技術研究所の溝口照康准教授、小田尋美大学院生(研究当時)ヽ清原慎大学院生、大学院新領域創成科学研究科の津田宏治教授らの研究グループは、転移学習という技術を活用して人工知能が繰り返し成長することでヽ物質の界面の構造を決定するための計算コストを3600分の1まで削減することに成功した。日本物理学会のJPSJオンライン速報版に15日掲載された。
机译:材料内部无数界​​面的结构起着许多功能性作用,例如导电性和耐用性ヽ确定结构在材料科学中非常重要。可以使用材料信息学方法确定界面结构,但需要较大的机器功率。东京大学工业科学研究所水口照安副教授,小田裕美研究生(研究时)新清原研究生,前沿科学研究科教授津田康治教授和其他研究小组利用转移学习技术通过人工智能的不断发展,我们成功地将确定物质界面结构的计算成本降低到1/3600。它于15日发布在日本物理学会的JPSJ在线公告版本上。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2017年第3656期|6-6|共1页
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