机译:基于声纳形态学的后方入场模型的开发
Kongju Natl Univ, Div Mech & Automot Engn, 1223-24 Cheonan Daero, Cheon An Si 330710, Chungcheongnam, South Korea;
Naval Postgrad Sch, 1 Univ Circle, Monterey, CA 93943 USA;
Korea Univ, Sch Mech Engn, 5 Anam Dong, Seoul 136713, South Korea;
Mobile robots; Robot mapping; Occupancy grid; Sonar sensors; Robot localization;
机译:使用前倾声纳模型通过梯度下降进行占用网格映射
机译:基于声纳的占用网格映射方法的实验比较
机译:声纳传感器模型,用于精确测量,生成强大的占用网格图
机译:改进的占用网格学习 - 占用网格映射的符合方法
机译:使用具有引导矢量的占用栅格进行移动机器人导航的声纳映射。
机译:基于形态学的建模技术用于跟踪固体位移:检查潜在的仅采用MRI方法进行关节运动学评估的可靠性
机译:构建信息贝叶斯地图先验:一种应用于室内占用网格映射的多目标优化方法