机译:变异模态分解优于经验模态分解的优势,特别是在时频特征提取和风力发电机状态监测中
Hunan Institute of Engineering, People's Republic of China;
Shanghai Jiaotong University, People's Republic of China;
Hunan Institute of Engineering, People's Republic of China;
Newcastle University, UK;
Newcastle University, UK;
time-frequency analysis; feature extraction; wind turbines; condition monitoring; power engineering computing;
机译:通过优化的变分模式分解从风力发电机状态监测信号中精确提取特征
机译:二元经验模式分解及其对风机状态监测的贡献
机译:使用变分模式分解分析模型的风轮机/燃料电池/热电联产微电网中燃料电池的独立状态诊断
机译:在线状态监测风力涡轮机通过本地经验模式分解的方法 - (PPT)
机译:混合经验模式分解-神经网络模型用于高速公路的短期行驶时间预测。
机译:基于自适应噪声和统计时域特征的增强型互补经验模态分解的滚动轴承故障特征提取与诊断
机译:基于变分模态分解和光谱峰度风力涡轮发电机轴承故障的故障特征提取
机译:基于经验模态分解的特征与基于峰度的特征对直升机小齿轮裂纹检测的有效性。