一种基于经验模态分解与改进变分模态分解的齿轮箱复合故障诊断方法

摘要

一种基于经验模态分解与改进变分模态分解的齿轮箱复合故障诊断方法，该方法包括以下步骤：获取目标齿轮箱的复合故障振动信号；利用经验模态分解方法对齿轮箱的振动信号进行自适应分解；针对经验模态分解时可能出现的虚假模态分量问题，利用能量法消除虚假模态；计算得到与原始信号相关性较大的模态分量并构成组合模态分量；提出采用包络熵与波形法相结合来对变分模态分解的模态个数k与惩罚因子α进行改进，并对组合模态分量进行分解；最后对变分模态分解得到的有限带宽模态分量进行包络解调分析，提取齿轮的故障特征。将本发明应用于实际齿轮箱中齿轮点蚀‑磨损复合故障振动信号的分析，成功分离并提取了故障特征，取得了良好的效果。