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Feature Extraction from Human Gaiting Patterns using Principal Component Analysis and Multivariate Empirical Mode Decomposition

机译:基于主成分分析和多元经验模态分解的人步态特征提取

摘要

The present invention, in some embodiments thereof, relates to a technique for extracting one or more features of a person's gait from acceleration and velocity measurements collected by motion sensors associated with the person.
机译:在其一些实施例中,本发明涉及一种用于从由与人相关联的运动传感器收集的加速度和速度测量中提取人的步态的一个或多个特征的技术。

著录项

  • 公开/公告号US2015293143A1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STANLEY KIM;

    申请/专利号US201414337234

  • 发明设计人 JOHN KAR-KIN ZAO;CHIH-KAI LU;

    申请日2014-07-22

  • 分类号G01P15/16;G01C22/00;G01B21/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:27:29

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