交通環境が異なる車両感知器に対する故障検出状況の評価

摘要

Vehicle detector is the essential sensor for traffic control systems. These data approaches gradually less accurate, and then vehicle detector often becomes fault. In terms of accuracy, we need detect this anomaly, determine fault of vehicle detectors and take preventive measures for vehicle detectors. Since the vehicle detector is a large number, efficient and effective fault detection methods are needed. In this paper, we propose the fault detection method with the aggregated data, and verify the validity by using the actual data.%車両感知器は信号制御等の基礎となる交通管制システムの中核装置である。そのため，精度の高いデータ収集が求められており，保守点検業務を定期的に行い，その機能の保全を行っている。車両感知器はデータ精度の低下を伴いながら故障する場合があり，また様々な交通環境にさらされるため，その検出に対して効果的かつ効率的な手法が求められている。著者らは交通量，占有時間を集約し，統計的な数値から異常を検出する手法を提案し，その有効性を確認した。本稿では交通環境が異なる3地域を抽出し，提案手法を適用し，結果を比較分析する。