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空間骨組構造物の耐カ制御設計法の提案: その1 遺伝的アルゴリズムによる構造性能設計

机译:空间框架结构抗功率控制设计方法的建议:第1部分:遗传算法的结构性能设计

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摘要

大スパン建築を実現する大空間骨組構造物は,一般的に伝達効率の高い軸力抵抗による形態抵抗型の構造物であり,考えられる建築構造システムの中では比較的少ない使用材料で大きな内部空間を獲得することが可能である。しかしその半面,曲げによる抵抗に期待する一般的な梁柱骨組構造とは異なり,構造システムにゆとりを付与することができにくく,結果として脆性的な崩壊に陥り易い構造物となることが多いと言うことができる。%With a recent development of computer technology, various kinds of excellent algorithms have been developed for optimization problem and new concepts in computer science have been successfully introduced into structural optimization such as genetic algorithm, simulated evolution method, simulated annealing method, dynamic tunneling algorithm, Boltzmann machine method, neural net work, artificial life and so on. In the field of structural design, much more attention on those structures with high redundancy has been focused from the viewpoint of safety as well as sustainable structural design, which in general requires a high cost. In this paper, the control design method of structural baring capacity is proposed to realize the low cost structures having precisely aimed baring capacity characteristics by using genetic algorithm (GA) as optimization tool.
机译:由于具有高传递效率的轴向力阻力,实现大跨度建筑物的大空间框架结构通常是形状阻力型结构。可以获得。然而,另一方面,与期望抵抗弯曲的一般的梁柱框架结构不同,难以为结构系统提供空间,结果,该结构经常陷入脆性塌陷。可以说%随着计算机技术的最新发展,针对优化问题开发了各种出色的算法,并且成功地将计算机科学的新概念引入了结构优化,例如遗传算法,模拟进化方法,模拟退火方法,动态隧穿算法,玻尔兹曼机法,神经网络,人工寿命等。在结构设计领域,从安全性和可持续性结构设计的角度出发,人们对那些具有高冗余度的结构给予了更多关注,这通常需要一个成本高。本文提出了一种结构抗压能力的控制设计方法,以遗传算法(GA)为优化工具,实现具有精确针对性的抗压能力特征的低成本结构。

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