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COMPARISON OF TWO PHYSICAL SENSOR MODELS FOR SATELLITE IMAGES: POSITION-ROTATION MODEL AND ORBIT-ATTITUDE MODEL

机译:卫星图像的两种物理传感器模型的比较:位置旋转模型和轨道姿态模型

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摘要

On s''attache dans cet article â la comparaison de deux sortes de modélisations physiques de capteurs correspondant â des images satellites issues de capteurs en peigne: dans la première modélisation on se base sur des paramètres de localisation et d''angles de rotation, et dans la seconde sur des paramètres d''orbite et d''attitude. La comparaison a porté sur la précision obtenue dans les compensations par faisceaux et sur celle avec laquelle on a pu estimer les paramètres d''orientation externe. La première a permis d''estimer la précision cartographique des deux modélisations. La seconde paraît également intéressante pour certaines applications. On a effectué des essais avec ces deux sortes de modélisations sur deux scènes provenant de la Caméra d''Observation de la Terre (EOC) de KOMPSAT-1, en utilisant des points d''appui déterminés par GPS et en mettant enœuvre différents jeux de paramètres entrés comme inconnues. En ce qui concerne la précision des compensations par faisceaux, les deux modélisations fournissent des résultats similaires tandis que pour les paramètres d''orientation celle basée sur l''orbite et l''attitude surclasse l''autre. Il semble donc préférable d''utiliser cette dernière si l''on souhaite restituer l''orbite ou l''attitude du satellite par des compensations par faisceaux.%The main objective of this paper is to compare two types of physical sensor models of linear pushbroom satellite images: one that uses position and rotation angles as model parameters and one that uses orbit and attitude angles as model parameters. Comparison is carried out by two accuracy measures: the accuracy of bundle adjustments and the accuracy of estimating exterior orientation parameters. The first measure has been used widely to indicate the mapping accuracy of sensor models. It is argued that the second measure is also important for certain applications. The two types were implemented with different sets of unknown parameters and tested with two KOMPSAT-1 Earth Observing Camera (EOC) scenes and GPS-derived control points. In terms of the first measure the two models produced similar results whereas in terms of the second measure the one based on orbit and attitude outperformed the other. It seems better to use this model if one wishes to retrieve satellite orbit or attitude through bundle adjustments.
机译:在本文中,我们重点比较与梳状传感器的卫星图像相对应的两种传感器物理模型:在第一个模型中,我们以位置参数和旋转角度为基础,在第二个轨道和姿态参数上比较的重点是在光束补偿中获得的精度以及可以估计外部定向参数的精度。第一个允许估计两个模型的制图精度。对于某些应用程序,第二个似乎也很有趣。我们使用GPS确定的支持点并通过实施不同的游戏,对来自KOMPSAT-1的地球观测相机(EOC)的两个阶段的这两种建模进行了测试输入的参数未知。关于波束补偿的精度,这两种模型化提供了相似的结果,而基于轨道和姿态的定向参数则优于其他模型。因此,如果希望通过波束补偿来恢复卫星的轨道或姿态,似乎最好使用后者。%本文的主要目的是比较两种类型的物理传感器模型一幅线性扫帚卫星图像:一幅以位置和旋转角作为模型参数,另一幅以轨道角和姿态角作为模型参数。比较是通过两种精度度量来进行的:束调整的精度和估计外部定向参数的精度。第一种措施已被广泛用于指示传感器模型的映射精度。有人认为第二种措施对某些应用也很重要。这两种类型使用不同的未知参数集实现,并使用两个KOMPSAT-1地球观测相机(EOC)场景和GPS衍生的控制点进行了测试。在第一种方法上,两个模型产生了相似的结果,而在第二种方法上,一个基于轨道和姿态的模型优于另一个模型。如果希望通过束调整来检索卫星轨道或姿态,则最好使用此模型。

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