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Prediction of paint thickness distributions from electrostatic paint spray equipment using phenomenological mathematical models so that computing time and hardware costs are reduced in comparison with physical process models

机译:使用现象学数学模型预测静电喷漆设备的油漆厚度分布,因此与物理过程模型相比,减少了计算时间和硬件成本

摘要

Method for determining paint thickness distribution, based on input of spray parameters for an electrostatic paint spray apparatus. Method is based on use of a phenomenological mathematical model to produce a quasi 3-D spray image. The dependence between model parameters and real spray parameters is generated using artificial neuronal networks that have been learnt using real measurements.
机译:基于静电涂料喷涂设备的喷涂参数输入来确定涂料厚度分布的方法。该方法基于使用现象学数学模型来生成准3D喷雾图像。使用人工神经元网络生成模型参数与实际喷雾参数之间的依赖关系,而人工神经网络已使用实际测量值进行了学习。

著录项

  • 公开/公告号DE10038816A1

    专利类型

  • 公开/公告日2002-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ABB PATENT GMBH;

    申请/专利号DE20001038816

  • 发明设计人 BOERNER GUNTER;EICKMEYER DIETMAR;

    申请日2000-12-12

  • 分类号G01B21/08;B05D1/00;

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