机译:基于特征持久性的增量模型用于对象识别
Univ Sassari, Comp Vis Lab, Porto Conte Ric, Alghero, Italy;
Univ Sassari, Comp Vis Lab, Porto Conte Ric, Alghero, Italy;
Univ Sassari, Comp Vis Lab, Porto Conte Ric, Alghero, Italy;
View-based object recognition; Incremental object models; Features persistence;
机译:使用增量特征表示和层次分类的自适应对象识别模型。
机译:通过触摸增量学习对象:基于触觉的识别的在线判别和生成模型
机译:增量GRLVQ:学习3D对象识别的相关功能
机译:3-D对象地图建设使用密集对象模型,具有基于SIFT的识别功能
机译:用于基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量度量,以及在自动目标识别中的应用。
机译:注意力分散到与任务无关的对象特征:基于对象的选择和基于特征的处理调制的实验支持和三步注意模型
机译:通过触摸增量学习对象:基于触觉识别的在线判别和生成模型
机译:基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量测量及其在自动目标识别中的应用