カラー撮像特徴量を用いたオブジェクト分類システムに関する研究

摘要

A CMOS image sensor with high-accurate object categorization pre-processing functions by 12bit column parallel successive approximation ADCs and column parallel ALUs has been developed. In the ALU, two imaging feature values for the object categorization, such as colors and edge information including edge direction, are first calculated on the sensor chip. At the external chip, the operations for the object categorization are performed by using the imaging feature values which are extracted on the sensor chip. An object categorization which is the algorithm enabled high-accurate segmentation of image data by using color imaging feature values is discussed.%近年、マルチメディアコンテンツの普及に伴い、rnITSや監視カメラでのモニタリングなどのアプリrnケーションにおいて、リアルタイム性と高機能性rnが同時に求められる画像処理技術への要求が高まrnっている。そのため、画像からある特徴をもつオrnブジェクトをリアルタイムに抽出しカテゴリー毎rnに分類するオブジェクト分類技術の確立を目指し、rnこれまで多くの研究が行われてきた。