机译:通过非参数算法预测高频财务数据的波动性:来自台湾金融市场的证据
Department of Finance and Banking Aletheia University, 32, Chen Li Street, Tamsui Taipei County, 251, Taiwan;
integrated volatility; genetic programming; artificial neural networks;
机译:使用高频交易数据预测金融市场:用强类型遗传编程检查
机译:基于支持向量机的金融市场波动预测大数据分析*
机译:高频数据在波动率预测中的作用:来自中国股市的证据
机译:应用市场概况理论分析金融大数据并发现金融市场交易行为-以台湾期货市场为例
机译:金融和实物商品资产的期货市场中的波动性:高频数据对分布特性和波动性预测,变化方向概率预测和非对称波动性影响的影响。
机译:自助算法适用于交易和预测金融市场
机译:使用高频数据衡量和预测金融市场波动