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Feature selection in independent component subspace for microarray data classification

机译:在独立成分子空间中进行特征选择以进行微阵列数据分类

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摘要

A novel method for microarray data classification is proposed in this letter. In this scheme, the sequential floating forward selection (SFFS) technique is used to select the independent components of the DNA microarray data for classification. Experimental results show that the method is efficient and feasible.
机译:本文提出了一种新的微阵列数据分类方法。在此方案中,顺序浮选正向选择(SFFS)技术用于选择DNA微阵列数据的独立成分进行分类。实验结果表明,该方法是有效可行的。

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