机译:黑箱非线性系统辨识中神经网络模型的计算成本改进
Univ Rennes 1, Lab Traitement Signal & Image, LTSI, F-35042 Rennes, France|INSERM, U1099, F-35042 Rennes, France;
CNRS, UMR 7296, ENSAM, Lab Sci Informat & Syst, F-13100 Aix En Provence, France;
CENIDET, Ctr Nacl Invest & Desarrollo Tecnol, Cuernavaca 62490, Morelos, Mexico;
CENIDET, Ctr Nacl Invest & Desarrollo Tecnol, Cuernavaca 62490, Morelos, Mexico;
Univ Rennes 1, Lab Traitement Signal & Image, LTSI, F-35042 Rennes, France|INSERM, U1099, F-35042 Rennes, France;
Non-linear system identification; Black box; Neural networks; Computational cost reduction; Estimation quality;
机译:参数减少的黑匣子非线性系统辨识的神经网络设计和模型简化方法
机译:非线性黑匣子系统通过共施加算法和径向基函数人工神经网络识别
机译:迟滞压电机器人微操纵器的神经网络非线性黑匣子系统识别
机译:神经网络和自适应控制的黑匣子模型识别快速时变非线性系统
机译:使用神经网络进行计算复杂的非线性系统建模。
机译:打开神经网络的黑匣子:在临床应用中解释神经网络模型的方法
机译:非线性黑盒系统通过共聚合算法和径向基函数人工神经网络识别