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机译:在基于平衡5 x 2交叉验证F检验的两种分类学习算法之间进行选择
Shanxi Univ, Sch Software, Taiyuan 030006, Peoples R China;
Shanxi Univ, Sch Software, Taiyuan 030006, Peoples R China|Shanxi Univ, Sch Math Sci, Taiyuan 030006, Peoples R China;
Shanxi Univ, Sch Math Sci, Taiyuan 030006, Peoples R China;
Test; Type I error; Type II error; Cross-validation; Classification learning algorithm;
机译:块3×2交叉验证t检验,用于比较监督分类学习算法
机译:根据机器学习算法的抑郁级别的无监督分类与传统的基于规范分类相比,表现良好
机译:基于传统机器学习和深度学习的图像分类算法的比较分析
机译:基于校准测试的两种学习算法之间的选择
机译:基于机器学习分类算法的MMC-HVDC的内部故障诊断
机译:与传统的基于规范的分类相比基于机器学习算法的抑郁水平无监督分类表现良好
机译:使用基于学习矢量量化的构造学习算法进行编码模式分类