机译:基于传统机器学习和深度学习的图像分类算法的比较分析
Shenzhen Polytech Sch Mech & Elect Engn Shenzhen 518055 Guangdong Peoples R China;
Shaoxing Univ Dept Comp Sci & Engn Shaoxing 312000 Zhejiang Peoples R China;
Chinese Acad Sci Garden Ctr South China Bot Garden Guangzhou 510650 Guangdong Peoples R China;
Traditional machine learning; Deep learning; Support vector machines; Convolutional neural networks;
机译:血液污迹图像中传统机器学习与深层学习模型的综述
机译:常规机器学习与乳腺癌组织病理学图像多分类的深度学习方法 - 一种比较洞察
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:传统机器学习与深层学习分类技术对情感分析的比较评价
机译:使用深度学习和机器学习算法的认知无线电网络中媒体访问控制协议的分类
机译:与传统的基于规范的分类相比基于机器学习算法的抑郁水平无监督分类表现良好
机译:使用深度特征使用卷积神经网络,转移学习和机器学习分类的Covid-19 X射线图像分类的比较分析