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20th International Conference on Machine Learning

召开年：2003
召开地：Washington, DC(US);Washington, DC(US)
出版时间：-

会议文集：-

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1.A Faster Iterative Scaling Algorithm For Conditional Exponential Model

机译：条件指数模型的快速迭代缩放算法
- 作者：Rong Jin;Rong Yan;Jian Zhang;Alex G. Hauptmann
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
2.A Kernel Between Sets of Vectors

机译：向量集之间的核
- 作者：Risi Kondor;Tony Jebara
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
3.Action Elimination and Stopping Conditions for Reinforcement Learning

机译：强化学习的行动消除和停止条件
- 作者：Eyal Even-Dar;Shie Mannor;Yishay Mansour
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
4.An Analysis of Rule Evaluation Metrics

机译：规则评估指标分析
- 作者：Johannes Fuernkranz;Peter A. Flach
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
5.Avoiding Bias when Aggregating Relational Data with Degree Disparity

机译：聚合具有程度差异的关系数据时避免偏差
- 作者：David Jensen;Jennifer Neville;Michael Hay
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
6.AWESOME: A General Multiagent Learning Algorithm that Converges in Self-Play and Learns a Best Response Against Stationary Opponents

机译：令人敬畏的：一种通用的多主体学习算法，可在自玩游戏中收敛并学习对平稳对手的最佳反应
- 作者：Vincent Conitzer;Tuomas Sandholm
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
7.Bayes Meets Bellman: The Gaussian Process Approach to Temporal Difference Learning

机译：贝叶斯遇见Bellman：时间差异学习的高斯过程方法
- 作者：Yaakov Engel;Shie Mannor;Ron Meir
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
8.BL-WoLF: A Framework For Loss-Bounded Learnability In Zero-Sum Games

机译：BL-WoLF：零和游戏中损失受限的可学习性的框架
- 作者：Vincent Conitzer;Thomas Sandholm
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
9.Boosting Lazy Decision Trees

机译：提升懒惰决策树
- 作者：Xiaoli Zhang Fern;Carla E. Brodley
- 会议名称：《》 | 2003年
10.Characteristics of Long-term Learning in Soar and its Application to the Utility Problem

机译：长期学习的特点及其在效用问题中的应用
- 作者：William G. Kennedy;Kenneth A. De Jong
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
11.Choosing between two learning algorithms based on calibrated tests

机译：基于校准测试的两种学习算法之间的选择
- 作者：Remco R. Bouckaert
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
12.Classification of Text Documents Based on Minimum System Entropy

机译：基于最小系统熵的文本文档分类
- 作者：Raghu Krishnapuram;Krishna P Chitrapura;Sachindra Joshi
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
13.Correlated-Q Learning

机译：相关Q学习
- 作者：Amy Greenwald;Keith Hall
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
14.Design for an Optimal Probe

机译：最佳探针的设计
- 作者：Michael Duff
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
15.Diffusion Approximation for Bayesian Markov Chains

机译：贝叶斯马尔可夫链的扩散近似
- 作者：Michael Duff
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
16.Discriminative Gaussian Mixture Models: A Comparison with Kernel Classifiers

机译：判别式高斯混合模型：与核分类器的比较
- 作者：Aldebaro Klautau;Nikola Jevtic;Alon Orlitsky
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
17.Evolving Strategies for Focused Web Crawling

机译：重点爬网的发展策略
- 作者：Judy Johnson;Kostas Tsioutsiouliklis;C. Lee Giles
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
18.Exploration in Metric State Spaces

机译：公制状态空间中的探索
- 作者：Sham Kakade;Michael Kearns;John Langford
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
19.Fast Query-Optimized Kernel Machine Classification Via Incremental Approximate Nearest Support Vectors

机译：通过增量近似最近支持向量快速查询优化的内核机器分类
- 作者：Dennis DeCoste;Dominic Mazzoni
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
20.Finding Underlying Connections: A Fast Graph-Based Method for Link Analysis and Collaboration Queries

机译：查找底层连接：基于图形的快速链接分析和协作查询方法
- 作者：Jeremy Kubica;Andrew Moore;David Cohn;Jeff Schneider
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
21.Goal-directed Learning to Fly

机译：目标导向的飞行学习
- 作者：Andrew Isaac;Claude Sammut
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
22.Hidden Markov Support Vector Machines

机译：隐藏的马尔可夫支持向量机
- 作者：Yasemin Altun;Ioannis Tsochantaridis;Thomas Hofmann
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
23.Hierarchical Policy Gradient Algorithms

机译：分层策略梯度算法
- 作者：Mohammad Ghavamzadeh;Sridhar Mahadevan
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
24.Improving accuracy and cost of two-class and multi-class probabilistic classifiers using ROC curves

机译：使用ROC曲线提高两类和多类概率分类器的准确性和成本
- 作者：Nicolas Lachiche;Peter Flach
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
25.Incorporating Diversity in Active Learning with Support Vector Machines

机译：支持向量机将多样性融入主动学习中
- 作者：Klaus Brinker
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
26.Informative Discriminant Analysis

机译：信息判别分析
- 作者：Samuel Kaski;Jaakko Peltonen
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
27.Learning Distance Functions using Equivalence Relations

机译：使用等价关系学习距离函数
- 作者：Aharon Bar-Hillel;Tomer Hertz;Noam Shental;Daphna Weinshall
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
- learning from partial knowledge;
- semisupervised learning;
- feature selection;
- clustering;
28.Learning Logic Programs for Layout Analysis Correction

机译：学习用于布局分析校正的逻辑程序
- 作者：Margherita Berardi;Michelangelo Ceci;Floriana Esposito;Donate Malerba
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
29.Learning with Idealized Kernels

机译：学习理想化的内核
- 作者：James T. Kwok;Ivor W. Tsang
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
30.Learning with Positive and Unlabeled Examples Using Weighted Logistic Regression

机译：使用加权Logistic回归学习正例和未标记示例
- 作者：Wee Sun Lee;Bing Liu
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
31.Linear Programming Boosting for Uneven Datasets

机译：线性编程促进不均匀数据集
- 作者：Jurij Leskovec;John Shawe-Taylor
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
32.Margin Distribution and Learning Algorithms

机译：保证金分配和学习算法
- 作者：Ashutosh Garg;Dan Roth
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
33.Marginalized Kernels Between Labeled Graphs

机译：标记图之间的边缘化核
- 作者：Hisashi Kashima;Koji Tsuda;Akihiro Inokuchi
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
34.Multi-Objective Programming in SVMs

机译：SVM中的多目标编程
- 作者：Jinbo Bi
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
35.On Kernel Methods for Relational Learning

机译：关系学习的核心方法
- 作者：Chad Cumby;Dan Roth
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
36.Online Choice of Active Learning Algorithms

机译：主动学习算法的在线选择
- 作者：Yoram Baram;Ran El-Yanivl Kobi Luz
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
37.Online Ranking/Collaborative filtering using the Perceptron Algorithm

机译：使用感知器算法的在线排名/协作过滤
- 作者：Edward F. Harrington
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
38.Perceptron Based Learning with Example Dependent and Noisy Costs

机译：基于感知器的学习，具有与样例相关的噪声成本
- 作者：Peter Geibel;Fritz Wysotzki
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
39.Probabilistic Classifiers and the Concepts they Recognize

机译：概率分类器及其识别的概念
- 作者：Manfred Jaeger
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
40.Random Projection for High Dimensional Data Clustering: A Cluster Ensemble Approach

机译：高维数据聚类的随机投影：聚类集成方法
- 作者：Xiaoli Zhang Fern;Carla E. Brodley
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
41.Regression Error Characteristic Curves

机译：回归误差特征曲线
- 作者：Jinbo Bi;Kristin P. Bennett
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
42.Reinforcement Learning as Classification: Leveraging Modern Classifiers

机译：强化学习作为分类：利用现代分类器
- 作者：Michail G. Lagoudakis;Ronald Parr
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
43.Relational Instance Based Regression for Relational Reinforcement Learning

机译：基于关系实例的回归以进行关系强化学习
- 作者：Kurt Driessens;Jan Ramon
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
44.Representational Issues in Meta-Learning

机译：元学习中的代表性问题
- 作者：Alexandras Kalousis;Melanie Hilario
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
45.Robust Induction of Process Models from Time-Series Data

机译：从时序数据中可靠地归纳过程模型
- 作者：Pat Langley;Dileep George;Stephen Bay;Kazumi Saito
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
46.Semi-Supervised Learning of Mixture Models

机译：混合模型的半监督学习
- 作者：Fabio Gagliardi Cozman;Ira Cohen;Marcelo Cesar Cirelo
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
47.Solving Noisy Linear Operator Equations by Gaussian Processes: Application to Ordinary and Partial Differential Equations

机译：用高斯过程求解噪声线性算子方程：在常微分方程和偏微分方程中的应用。
- 作者：Thore Graepel
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
48.The Geometry of ROC Space: Understanding Machine Learning Metrics through ROC Isometrics

机译：ROC空间的几何：通过ROC等轴测图了解机器学习指标
- 作者：Peter A. Flach
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
49.The Influence of Reward on the Speed of Reinforcement Learning: An Analysis of Shaping

机译：奖励对强化学习速度的影响：塑造分析
- 作者：Adam Laud;Gerald DeJong
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
50.The Pre-Image Problem in Kernel Methods

机译：内核方法中的图像前问题
- 作者：James T. Kwok;Ivor W. Tsang
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
51.The Significance of Temporal-Difference Learning in Self-Play Training TD-rummy versus EVO-rummy

机译：时差学习在自学训练中TD-rummy与EVO-rummy的意义
- 作者：Clifford Kotnik;Jugal Kalita
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
52.The Use of the Ambiguity Decomposition in Neural Network Ensemble Learning Methods

机译：歧义分解在神经网络集成学习方法中的应用
- 作者：Gavin Brown;Jeremy Wyatt
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
53.Tractable Bayesian Learning of Tree Augmented Naive Bayes Models

机译：树增强朴素贝叶斯模型的可动贝叶斯学习
- 作者：Jesus Cerquides;Ramon Lopez de Mantaras
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
54.Transductive Learning via Spectral Graph Partitioning

机译：通过频谱图分区进行转导学习
- 作者：Thorsten Joachims
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
55.Unsupervised Learning with Permuted Data

机译：无监督学习排列数据
- 作者：Sergey Kirshner;Sridevi Parise;Padhraic Smyth
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
56.Using the Triangle Inequality to Accelerate κ-Means

机译：使用三角形不等式加速κ-均值
- 作者：Charles Elkan
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
57.Utilizing Domain Knowledge in Neuroevolution

机译：在神经进化中利用领域知识
- 作者：James Fan;Raymond Lau;Risto Miikkulainen
- 会议名称：《20th International Conference on Machine Learning》 | 2003年
58.Visual Learning by Evolutionary Feature Synthesis

机译：进化特征综合的视觉学习
- 作者：Krzysztof Krawiec;Bir Bhanu
- 会议名称：《》 | 2003年