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机译:使用双分支CNN的步态特征提取和步态分类
China Jiliang Univ Coll Informat Engn Key Lab Electromagnet Wave Informat Technol & Met 258 Xueyuan St Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
China Jiliang Univ Coll Informat Engn Key Lab Electromagnet Wave Informat Technol & Met 258 Xueyuan St Hangzhou 310018 Zhejiang Peoples R China;
Gait classification; Deep learning; Convolution neural network (CNN); Support vector machine (SVM); Gait energy image (GEI); Multi-frequency gait energy image (MF-GEI);
机译:步态度量学习暹罗网络,利用时空3D-CNN内部和基于LSTM的步态周期片段之间的双重特征
机译:步态公制学习暹罗网络利用两种时空3D-CNN intra和LSTM基于间步态循环段特征的
机译:单侧前交叉韧带缺乏症患者运动学,动力学特征,步态动力学和神经网络的步态分类
机译:基于Hilbert变换的特征提取和基于逻辑回归的分类,步态信号分类工具
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
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