首页> 中国专利> 一种步态特征提取方法及基于步态特征的行人身份识别方法

一种步态特征提取方法及基于步态特征的行人身份识别方法

摘要

本发明公开了一种步态特征提取方法及基于步态特征的行人身份识别方法,步态特征提取方法包括以下步骤:步骤A:对步态图像序列中的每一帧步态图像,获取其中行人所在区域,作为感兴趣区域;步骤B:分割感兴趣区域中的行人目标;步骤C:获取每一帧步态图像中行人目标的关节点位置信息;步骤D:基于该步态图像序列的各帧步态图像中行人目标的关节点位置信息,进行步态周期检测;步骤E:根检测出的步态周期,合成该步态图像序列对应的步态能量图,作为步态特征。基于提取出的步态特征利用判别网络和对比网络对行人目标进行判断或识别。本发明较好解决了步态识别领域小样本分类中样本量不足的问题,且算法实时性好。

著录项

  • 公开/公告号CN110084156B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201910295000.1

  • 申请日2019-04-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨萍

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:44

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号