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Pedestrian Navigation Method Based on Machine Learning and Gait Feature Assistance

机译：基于机器学习和步态特征帮助的行人导航方法

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作者
Zijun Zhou; Shuqin Yang; Zhisen Ni; Weixing Qian; Cuihong Gu; Zekun Cao;
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年度 2020
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1. A Machine Learning Method with Threshold Based Parallel Feature Fusion and Feature Selection for Automated Gait Recognition [J] . Journal of Organizational and End User Computing . 2020,第2期

机译：一种基于阈值的并行特征融合和特征选择的机器学习方法，用于自动步态识别
2. Foot-Mounted Pedestrian Navigation Method Based on Gait Classification for Three-Dimensional Positioning [J] . Deng Zhihong, Wang Pengyu, Yan Dan, IEEE sensors journal . 2020,第4期

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3. Research on the Pedestrian Re-Identification Method Based on Local Features and Gait Energy Images [J] . Xinliang Tang, Xing Sun, Zhenzhou Wang, Computers, Materials & Continua . 2020,第2期

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4. Application of system fault detection and intelligent reconstruction method based on machine learning in micro inertial pedestrian navigation system [C] . Cui-hong GU, Wei-xing QIAN, Shu-qin YANG, Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location-Based Services . 2018

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5. The Use of Machine Learning Method for Modeling and Analyzing Pedestrian Crash Data and Comparisons with Traditional Discrete Choice Methods [D] . Li, Yang. 2020

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6. Pedestrian Navigation Method Based on Machine Learning and Gait Feature Assistance [O] . Zijun Zhou, Shuqin Yang, Zhisen Ni, 2020

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7. Deep-Learning-Based Pedestrian Inertial Navigation: Methods, Data Set, and On-Device Inference [O] . Changhao Chen, Peijun Zhao, Chris Xiaoxuan Lu, 2020

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