机译:一种用于图像去噪的新的非局部总变化正则化算法
School of Mathematics and Computational Science, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan 411201, China;
College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China,Department of Information Technology, Hunan Women's University, Changsha, Hunan 410004, China;
Image denoising; Staircasing effect; Nonlocal total variation; Split Bregman algorithm;
机译:高光谱图像去噪,具有总变化正则化和非局部低级张量分解
机译:缩小梯度下降算法,用于总变化正则化图像去噪
机译:非局部矢量全变分多通道图像去噪的快速交替最小化算法
机译:用非局部进行总变化正则化低级张量分解,用于单图像去噪
机译:使用Sobolev梯度,非局部和迭代正则化方法进行变分图像分割和恢复。
机译:TICMR:通过光谱CT的非局部总变化正则化对总图像进行约束的材料重建
机译:(1)最小化总变异的算法:在图像去噪和图像分解问题中的应用;(2)最小化总变异和二元能量:在分割和界面演化问题中的算法和应用