机译:基于卷积神经网络的深度条件随机场用于立体匹配
Zhejiang Univ, State Key Lab Fluid Power & Mechatron Syst, 38 Zheda Rd, Hangzhou 310027, Zhejiang, Peoples R China;
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Stereo matching; Conditional random fields; Convolutional neural network;
机译:环境微生物分类使用条件随机字段和深卷积神经网络进行分类
机译:使用具有景观度量和条件随机场的深度卷积神经网络对遥感图像进行道路分割
机译:基于深度卷积神经网络和时空条件随机场的时间一致深度图预测
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机译:使用立体声匹配和Hopfield神经网络进行近距离三维位置感测。
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