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李凯; 韩冰; 张景滔;
西安电子科技大学电子工程学院;
交通标志检测与识别; 条件随机场; 多尺度卷积神经网络;
机译:基于SVM和卷积神经网络的两阶段交通标志检测与识别
机译:交通标志识别新型遗传优化的卷积神经网络:比利时和中国交通标志数据集的新基准
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机译:基于尺度卷积神经网络的高级驾驶员辅助系统交通标志识别
机译:REMET:用于相机模型识别和图像操纵检测的残余卷积神经网络
机译:基于视觉的交通标志检测和识别系统:当前的趋势和挑战
机译:基于卷积神经网络的交通标志识别WebService的开发
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译:基于半马尔可夫条件随机场模型的活动识别方法,特别是在半马尔可夫条件随机场模型中同时进行训练和演绎的方法
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