机译:多级模型可从最小化高阶变化中受益:使用儿童营养不良数据的示意图
Maastricht Univ, Quantitat Econ, Maastricht, Netherlands|Shahjalal Univ Sci & Technol, Dept Stat, Sylhet, Bangladesh;
Charles Sturt Univ, Sch Comp & Math, Wagga Wagga, NSW, Australia;
Save Children, Nutr & HIV AIDS Div, Hlth Monitoring & Data Qual Management Cell, Dhaka, Bangladesh;
Shahjalal Univ Sci & Technol, Dept Stat, Sylhet, Bangladesh|Univ Queensland, Queensland Inst Med Res, Brisbane, Qld, Australia;
Contextual variable; conditional AIC; child anthropometric indices; population hierarchy; random effects model;
机译:出生至二十岁队列的儿童纵向生长数据的多层次建模:生长模型的比较
机译:纵向儿童生长数据的多层次建模来自出生 - 二十队队列的综合体系:增长模型的比较
机译:“数据,数据流和模型规范,用于连接多级固定收费问题的数据,数据流和模型规范”[简要介绍35(2021)106931]
机译:减少发展中国家儿童营养不良的数据挖掘方法
机译:基于生理学的药代动力学模型的统计估计:可识别性,变异性和不确定性,并举例说明了长期暴露于二恶英和类似二恶英的化合物。
机译:出生至二十岁人群纵向儿童生长数据的多层次建模:生长模型的比较
机译:从出生到二十个队列的纵向儿童生长数据的多级建模:生长模型的比较