机译:基于粒子群算法的最优有限推力交会轨迹
University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, Illinois 61801,Scuola di Ingegneria Aerospaziale, University 'La Sapienza', 00138 Rome, Italy;
University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, Illinois 61801,Department of Aerospace Engineering;
机译:基于混合粒子群算法的欠驱动航天器时间最优轨迹规划
机译:多次燃烧交会轨迹的粒子群优化
机译:基于群轨迹运动的模因算法最大化电压稳定性的优化策略
机译:通过粒子群算法找到最优的有限推力交会轨迹
机译:使用顺序梯度恢复算法计算最佳集合点轨迹。
机译:混合粒子群和蚁群优化算法的应用获得最佳均匀小波图像融合:
机译:基于粒子群优化的复杂机器人木材关节和自适应遗传算法的最佳轨迹规划