コードベクトルの分離・結合を考慮した自己組織化マップに基づくクラスタリング手法

摘要

クラスタリング手法の主な手法として，k-means法，rnfuzzy-c平均法がある．これらの手法は，クラスタrnリングするデータの分布が正規分布状である場合，高精度rnにクラスタリングが可能である．しかし，クラスタリングrnするデータの分布が任意の形状である場合，クラスタリンrnグ精度が著しく低下する場合がある．そこで，データの分rn布が任意の形状である場合においても高精度にクラスタリrnングを行うために，任意形状クラスタリング法が提案されrnた．