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一种基于自组织映射神经网络的Deep Web聚类方法

         

摘要

为提高Deepwleb数据源聚类的效率,降低人工参与度,提出了一种基于自组织映射网络SOM的DeepWeb接口聚类方法。该方法采用PRE.QUERY方式,使用接口表单的结构特征统计量作为输入。在UIUC数据集上测试后取得了预期的效果。%In order to improve the efficiency of Deep Web data sources clustering and reduce the manual work, this paper addressed a method of Deep Web interface clustering based on self-orgaalizing map neural network, which utilizes PREQUERY and takes the struetual statistic as inputs. After testing on UIUC datasets, this method gets an expected effect.

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