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總論

机译:总论

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摘要

本稿では「超高効率データ抽出機能を有する学習型スマートセンシングシステム」~(1)の研究開発について.背景,特長と効果,研究の内容と進行状況の概要を述べる。現在,工場の生産性向上が喫緊の課題となっている。その実現のためには,各種設備をネットワークに接続するIoT (Internet of Things)を活用することで,維持管理のノゥハウを含めて工場全体をディジタル化し,その運用を最適化することが有効である。しかしながら,産業インフラ分野への本格的なIoT導入は最新鋭の大規模工場などのー部に留まっているのが現状である。これは.工作機械等の既存設備の80%以上は導入から10年以上経過しているレガシー設備であり,ネットワーク接続を前提とした設計となっていないことが大きな要因として挙げられる。これらのレガシー設備へセンサゃネットワークインタフエース等を追加するには,大規模な設備改修等が必要となる。また,工場内に配線等を追加することも大きなコストを伴うことが負担となっており,IoT普及の課題となっている。
机译:本文在本文中,“高效数据提取功能学习智能传感系统” - (1)。背景,特征和效果,内容的概要和研究进展。目前,工厂生产力的提高已成为一种紧急问题。为了意识到,通过使用将各种设备连接到网络的IOT(Internet Internet),它有效地数字化整个工厂,包括维护维护和管理和优化其操作。但是,它目前是一个国家的全规模物联网介绍工业基础设施领域仍然在最新的大型工厂。这是一种遗留工具,它从引进现有设备(如机床)之外超过10年,并且是在网络连接上尚未设计的主要因素。为了将传感器网络接口等添加到这些遗留设施中,需要大规模的设备翻新等。此外,在工厂中添加布线等也负担了大量成本,并且是IOT传播的问题。

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