Prévision des co?ts de construction dans les pays en développement: Vers une nouvelle approche décisionnelle

摘要

The construction projects in developing countries (DC) are confronted with problem of cost overrun. The lack of cost estimating techniques and the bad practice of management are the most dominating causes (Louzolo, 2006, p. 15). The difficulties encountered to predict and control costs by current methods with poor accuracy constitute today a great concern of the researchers who invest themselves to develop new estimating techniques, based on Multiple Linear Regression (MLR) or on Artificial Neurons Networks (ANN). This article presents the combination of those two models to predict the civil constructions cost in Cameroon. A data base made up of seventeen (17) new constructions projects that we controlled between 2000 and 2005 was done. The combination of two modelling approaches, MLR and ANN, constitute a Decision-support tool for construction cost prediction and mastering in DC.%Les projets de construction dans les pays en voie de développement connaissent de graves dépassements de co?ts. Les techniques d'estimation de co?ts inadaptées et la mauvaise pratique du management en sont les causes prépondérantes (Louzolo, 2006, p. 15). Les difficultés rencontrées pour prévoir et contr?ler les co?ts par certaines méthodes courantes constituent encore aujourd'hui une grande préoccupation des chercheurs. Ceux-ci cherchent de nouvelles techniques d'estimation basées sur des outils tels que la RLM et les RNA. Le présent article synthétise et fusionne ces deux modèles d'estimation pour prédire le co?t des constructions civiles au Cameroun. Une base de 17 projets de constructions neuves, que nous avons suivies entre 2000-2005, constitue le champ d'expérimentation de notre modèle. La combinaison de deux approches de modélisation, la RLM et les RNA, constitue un outil d'aide à la prédiction et à la ma?trise du co?t de construction dans les PED.