UNE APPROCHE EFFICACE DE GÉOCODAGE ET DE PRÉDICTION D’ACCIDENTS DES VILLES DANS LES PAYS EN DÉVELOPPEMENT

摘要

La mauvaise qualité des données d’accidentalité représente souvent un handicap dans larecherche et la politique de sécurité routière des villes dans les pays en développement.L’un des plus grands défis sont le peu coordonnés géographiques disponibles, ce qui renddifficile de dresser une carte exacte des accidents, d’analyser ces derniers et dedéterminer les points noirs fréquents. Sans procédure permettant de dresser une cartedes accidents, l’usage des données d’accidentalité existantes est assez limité dans desvilles comme Mexico City ou Guadalajara (Mexico). Créer des modèles de prédictionsd’accidents peut donc devenir extrêmement difficile. Dans cet article, nous proposons unemanière d`aborder ce sujet en utilisant une combinaison de logiciel de cartographie, deprogrammation ainsi que de données ouvertes issues d’Open Street Map. Nous allonsprendre la ville de Guadalajara comme exemple et nous allons illustrer comment ces outilspermettent de géocoder automatiquement les accidents d’une base de donnée existanteen utilisant des informations des rues pour créer des cartes exactes des accidents. Enplus, nous allons montrer comment l`information et les principes basiques de la procédurepeuvent être aussi utilisé pour générer automatiquement un ensemble de données pourun modèle de prédiction d’accidents, qui peut également être estimé automatiquement.Cette solution peut aussi être appliquée aux autres villes dans les pays en développement,comme manière d`analyser des accidents sans disposer de données d’accidentsgéoréférencées.