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遺伝的アルゴリズムを用いた建物内の避難施設配置システムの開発と群集流動を考慮した避難安全性の評価

机译:基于遗传算法的建筑物疏散设施布置系统开发及考虑人群流的疏散安全性评价

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摘要

This study aims to develop an arrangement system of evacuation facilities using GA to improve the evacuation safety of buildings. As a result of an application to a large-scale fecility, this system was able to reduce the estimated evacuation time as the GA generation went by. Moreover, we evaluated the GA-generated plans using a multi-agent system to take into consideration for crowd movement. The value of correlation coefficient was 0.87 between the evacuation time of the GA and that of the multi-agent system. The difference of them became smaller as the GA generation went by.%建築基準法の性能規定化後,建物の避難安全性を評価する方法の一つとして,階避難安全検証法および全館避難安全検証法(以下,検証法)が告示で定められており,検証法を用いることで,従来の仕様規定に適合させるよりもコストの削減や自由度の高い設計が可能になったといわれている.
机译:本研究旨在开发一种利用GA的疏散设施布置系统,以提高建筑物的疏散安全性。由于将其应用于大规模设施,该系统能够随着GA的产生而减少估计的疏散时间。此外,我们使用多主体系统评估了GA生成的计划以考虑人群移动情况.GA的疏散时间与多主体系统的疏散时间之间的相关系数值为0.87。随着GA的产生,它们变得越来越小。%作为制定《建筑标准法》后评估建筑物疏散安全性的方法之一,地板疏散安全性验证方法和整个建筑物疏散安全性验证方法)通知中有规定,并且使用验证方法可以降低成本,并且与传统技术规格相比,设计具有更高的自由度。

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