机译:通过新的相似性模型提高推荐系统在冷启动用户和有争议的项目上的性能
Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
Communities on the Web; Web search and information extraction; Web-commerce and E-business;
机译:Meta-User2VEC模型用于在推荐系统中寻址用户和项目冷启动问题
机译:在基于矩阵分解的推荐系统中识别代表性用户:解决无内容新项目冷启动问题的应用
机译:FISM:Top-N推荐人系统的分解项目相似模型
机译:基于相似度的矩阵分解在推荐系统中用于项目冷启动
机译:通过增加郊区多式联运来提高区域交通系统的性能:一种用户成本建模方法。
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:Meta-User2VEC模型用于在推荐系统中寻址用户和项目冷启动问题