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机译:土地覆被变化检测中不同分类模型对误差传播的影响
Department of Geography and Department of Statistics, The Ohio State University, Columbus, Ohio 43210, USA;
School of Economic, Political and Policy Sciences, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas 75080, USA;
机译:使用多时态Landsat影像监测土地覆被和土地利用变化的分类前和分类后变化检测技术:以意大利比萨省为例
机译:土地覆盖分类错误导致低地河漫滩水文生态学模型的不确定性
机译:通过考虑分类错误来改善土地覆盖变化估计
机译:土地覆盖变化图误差传播的仿真分析:上下文模型与非上下文模型的比较
机译:俄勒冈东北部木材资源依赖社区的土地覆盖分类和森林覆盖变化检测图像处理方法的实证研究(1986-2011年)。
机译:通过经验模型量化多种土地管理实践土地覆盖变化和野火的影响
机译:分布式水文模型中几何复杂度,分类错误和土地覆盖变化的比例效应。