A Decision Support System for On-Demand Goods Delivery Using Shared Autonomous Electric Vehicles

Amel Jaoua; Marouen Ben Ammar; Anjali Awasthi

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A Decision Support System for On-Demand Goods Delivery Using Shared Autonomous Electric Vehicles

机译：使用共享自主电动汽车的按需商品送货的决策支持系统

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This article presents a strategic decision support system (DSS) for on-demand delivery companies in urban areas. This DSS is designed and developed for the promising new concept of goods delivery based on a fleet of Shared Autonomous Electric Vehicles (SAEVs). A simulation-based optimization model is proposed to solve the fleet sizing and composition problems. The efficiency of the developed strategic DSS in determining best fleet size and composition under different scenarios is demonstrated. This article provides managerial insights to help goods delivery companies, who intend to use SAEVs, in determining the type and number of vehicles to acquire.

机译：本文提出了一个战略决策支持系统（DSS），用于城市地区的按需送货公司。本DSS是为基于共用自主电动汽车（SAEV）队列的有前途的商品交付概念而设计和开发。提出了一种基于仿真的优化模型来解决舰队施胶和构成问题。证明了在不同场景下确定最佳车队规模和组成的发达战略DSS的效率。本文提供了帮助货物送货公司的管理见解，该公司打算使用Saevs来确定获取的车辆的类型和数量。

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来源
《International journal of decision support system technology》 |2019年第2期|72-88|共17页
作者
Amel Jaoua; Marouen Ben Ammar; Anjali Awasthi;
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作者单位

UR-OASIS National Engineering School of Tunis University of Tunis El Manar Tunis Tunisia;

UR-OASIS National Engineering School of Tunis University of Tunis El Manar Tunis Tunisia;

Concordia Institute for Information Systems Engineering Concordia University Montreal Canada;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Fleet Sizing and Composition; On-Demand Goods Delivery; Shared Autonomous Electric Vehicles; Simulation-Based Optimization;

机译：舰队尺寸和组成;按需货物交付;共用自动电动车;基于仿真优化;

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