A Decision Support System for On-Demand Goods Delivery Using Shared Autonomous Electric Vehicles

Amel Jaoua; Marouen Ben Ammar; Anjali Awasthi

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A Decision Support System for On-Demand Goods Delivery Using Shared Autonomous Electric Vehicles

机译：共享自主电动汽车按需配送决策支持系统

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This article presents a strategic decision support system (DSS) for on-demand delivery companies in urban areas. This DSS is designed and developed for the promising new concept of goods delivery based on a fleet of Shared Autonomous Electric Vehicles (SAEVs). A simulation-based optimization model is proposed to solve the fleet sizing and composition problems. The efficiency of the developed strategic DSS in determining best fleet size and composition under different scenarios is demonstrated. This article provides managerial insights to help goods delivery companies, who intend to use SAEVs, in determining the type and number of vehicles to acquire.

机译：本文介绍了针对城市按需配送公司的战略决策支持系统（DSS）。该DSS是为基于共享自动电动车（SAEV）车队的有前途的新货物交付概念而设计和开发的。提出了一种基于仿真的优化模型来解决舰队的规模和组成问题。演示了已开发的战略DSS在不同情况下确定最佳机队规模和组成的效率。本文提供了管理上的见解，以帮助打算使用SAEV的货运公司确定要购买的车辆的类型和数量。

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来源
《International journal of decision support system technology》 |2019年第2期|72-88|共17页
作者
Amel Jaoua; Marouen Ben Ammar; Anjali Awasthi;
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作者单位

UR-OASIS, National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Tunis, Tunisia;

UR-OASIS, National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Tunis, Tunisia;

Concordia Institute for Information Systems Engineering, Concordia University, Montreal, Canada;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Fleet Sizing and Composition; On-Demand Goods Delivery; Shared Autonomous Electric Vehicles; Simulation-Based Optimization;

机译：机队规模和组成;按需交货;共享自动驾驶汽车;基于仿真的优化;

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