机译:深度加强学习的电气驱动器控制器设计:概念证明
Paderborn Univ Dept Power Elect & Elect Drives D-33098 Paderborn Germany;
Paderborn Univ Dept Power Elect & Elect Drives D-33098 Paderborn Germany;
Paderborn Univ Dept Power Elect & Elect Drives D-33098 Paderborn Germany;
Torque; Reinforcement learning; Optimal control; Informatics; Current control; Inverters; Actor-critic; control design; current control; feedforward neural networks; nonlinear control systems; permanent magnet motors; reinforcement learning (RL);
机译:基于深度加强学习的多电能存储系统SoC管理控制器
机译:滚珠丝杠进给驱动控制器的强化学习
机译:使用强化学习调整静液压两输出传动系统控制器
机译:神经网络控制器和政策梯度加固学习在模块化多级转换器(MMC)中的应用 - 概念证明
机译:培养基于物理的控制器,用于铰接性的人物,深增强学习
机译:创建用于人手臂功能性电刺激的强化学习控制器
机译:利用学习概念的自适应控制器设计应用于基于BLDC的驱动系统